堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn)。 堆排序的好处: 最坏情况性能保证: 堆排序的时间复杂度在最坏情况下也是 O(n log n),这使得 Introsort 即使在处理最不利的输入数据时也能保持高效。 简单性: 堆排序算法相对简单,易于实现,尤其是在 C++ 标准库中已经提供了现成的函数,如std::make_heap和std::sort_...
pair<int,pair<int,pair<int,double> > > #include<utility>intmain(){// 声明一个 pair,第一个元素是 string,第二个元素是 intpair<string,int>p("Hello",10);// 访问 first 和 secondcout<< p.first <<" "<< p.second <<endl;// 使用 make_pair() 函数构造 pairpair<int,double> p2 =make...
map底层采用的是红黑树的实现查询的时间复杂度为O(logn),看起来并没有unordered_map快,但是也要看实际的数据量,虽然unordered_map的查询从算法上分析比map快,但是它有一些其它的消耗,比如哈希函数的构造和分析,还有如果出现哈希冲突解决哈希冲突等等都有一定的消耗,因此unordered_map的效率在很大的程度上由它的hash函...
需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap 和 pop_heap 来自动完成此操作。 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭 代器访问,并支持以下操作: empty():检测容器是否为空 size():返回容...
MinHeapFixdown(a, 0, i); 注意使用最小堆排序后是递减数组,要得到递增数组,可以使用最大堆。 由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN),共N - 1次重新恢复堆操作,再加上前面建立堆时N / 2次向下调整,每次调整时间复杂度也为O(logN)。二次操作时间相加还是O(N * logN)。故堆排序的时间复杂度为O(N ...
make_heap: 把指定范围内的元素生成一个堆。重载版本使用自定义比较操作。 pop_heap: 并不真正把最大元素从堆中弹出,而是重新排序堆。它把first和last-1交换,然后重新生成一个堆。可使用容器的 back来访问被'弹出'的元素或者使用pop_back进行真正的删除。重载版本使用自定义的比较操作。
从技术上来说,堆(heap)是C语言和操作系统的术语。堆是操作系统所维护的一块特殊内存,它提供了动态分配的功能,当运行程序调用malloc()时就会从中分配,稍后调用free可把内存交还。而自由存储是C++中通过new和delete动态分配和释放对象的抽象概念,通过new来申请的内存区域可称为自由存储区。基本上,所有的C++编译器默认...
如果用链表保存的话,每次设置定时器都要遍历一遍链表才能选到最快超时的那个时间,复杂度太高,如果设置了定时器特别多的话,这样的开销不能接受。 要像O(1)的时间获取到最小的哪个值,用最小堆保存超时时间正合适,效率大大提高。事实上libevent就是这么实现的(C语言实现的min_heap_t)。
数据结构堆(Heap)是一种二叉树的变种,它通过元素交换上浮,保证堆的根节点永远是元素集合中的最大/最小元素。 优先队列是堆的一种应用,使用者可以不断向优先队列中加入新的元素,总是可以以O(1)的时间复杂度取出其中的最大/最小值。 利用两个优先队列可以实现O(1)时间复杂度取中位数。两个优先队列分别是最大...
MAKE-HEAP() : 创建和返回⼀个新的不含任何元素的堆 INSERT(H, x) : 将⼀个已填⼊关键字的元素 x 插⼊堆 H 中 MINIMUM(H) : 返回⼀个指向堆 H 中具有最⼩关键字元素的指针 EXTRACT-MIN(H) : 从堆 H 中删除最⼩关键字的元素，并返回⼀个指向该元素的指针 UNION(H1, H2) : 创建并...