python make_classification 代码解析python make_classification代码解析 Python中的make_classification函数是一个用于生成分类数据的工具。该函数可以帮助用户生成具有特定特征和标签分布的分类数据集。本文将对make_classification函数进行详细解析,包括其参数和返回值的含义和用法,以帮助读者更好地理解和应用该函数。同时,...
sklearn.datasets.make_classification (n_samples=100, n_features=20, 特征个数= n_informative() + n_redundant + n_repeated n_informative=2, 多信息特征的个数 n_redundant=2, 冗余信息,informative特征的随机线性组合 n_repeated=0, 重复信息,随机提取n_informative和n_redundant 特征 n_classes=2, 分...
返回值 类型: HRESULT 此方法返回 Direct3D 12 返回代码之一。 注解 MakeResident 从磁盘加载与资源关联的数据,并从资源的相应内存池重新分配内存。 应在拥有物理内存的 对象上调用此方法。 使用此方法和 Evict 来管理 GPU 视频内存,请注意,这是在 D3D11 中自动完成的,但现在必须在 D3D12 中由应用完成。 Make...
Learn 登录 本主题的部分内容可能是由机器翻译。 D3D12_HIT_KIND 枚举 D3D12_INDEX_BUFFER_STRIP_CUT_VALUE 枚举 D3D12_INDEX_BUFFER_VIEW 结构 D3D12_INDIRECT_ARGUMENT_DESC结构 D3D12_INDIRECT_ARGUMENT_TYPE 枚举 D3D12_INPUT_CLASSIFICATION 枚举 D3D12_INPUT_ELEMENT_DESC结构 ...
默认为1 random_state: 如果是int,random_state是随机数发生器使用的种子; 如果RandomState实例,random_state是随机数生成器; 如果没有,则随机数生成器是np.random使用的RandomState实例。 返回值: X:形状数组[n_samples,n_features]生成的样本。 y:形状数组[n_samples]每个样本的类成员的整数标签。
返回值 类型: HRESULT 此方法返回 Direct3D 12 返回代码之一。 注解 MakeResident 从磁盘加载与资源关联的数据,并从资源的相应内存池重新分配内存。 应在拥有物理内存的 对象上调用此方法。 使用此方法和 Evict 来管理 GPU 视频内存,请注意,这是在 D3D11 中自动完成的,但现在必须在 D3D12 中由应用完成。 Make...
返回值 类型:HRESULT 此方法返回Direct3D 12 返回代码之一。 注解 MakeResident从磁盘加载与资源关联的数据,并从资源的相应内存池重新分配内存。 应在拥有物理内存的 对象上调用此方法。 使用此方法和Evict来管理 GPU 视频内存,请注意,这是在 D3D11 中自动完成的,但现在必须在 D3D12 中由应用完成。
返回值 类型:HRESULT 此方法返回Direct3D 12 返回代码之一。 注解 MakeResident从磁盘加载与资源关联的数据,并从资源的相应内存池重新分配内存。 应在拥有物理内存的 对象上调用此方法。 使用此方法和Evict来管理 GPU 视频内存,请注意,这是在 D3D11 中自动完成的,但现在必须在 D3D12 中由应用完成。
返回值 类型:HRESULT 此方法返回Direct3D 12 返回代码之一。 注解 MakeResident从磁盘加载与资源关联的数据,并从资源的相应内存池重新分配内存。 应在拥有物理内存的 对象上调用此方法。 使用此方法和Evict来管理 GPU 视频内存,请注意,这是在 D3D11 中自动完成的,但现在必须在 D3D12 中由应用完成。