make_classification函数make_classification函数 make_classification函数是sklearn库中的一个函数,用于生成一个分类模型的人工数据集。 函数的完整语法为: sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20, *, n_informative=2, n_redundant=2, n_repeated=0, n_classes=2, n_clusters_per_...
sklearn.datasets.make_classification sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20, *, n_informative=2, n_redundant=2, n_repeated=
make_classification是用于生成样本的函数，其参数具有特定的含义。首先，n_informative参数代表我们设定的重要特征数量。这些特征是生成样本时需要考虑的关键信息。它们在模型学习过程中起着核心作用。n_redundant参数表示冗余特征的数量。这类特征是通过将n_informative特征进行线性组合得到的。实际上，这可能包括...
(2)将noise设置为0.1,factor设置为0.5 我们发现这个noise设置的越大,那么噪声就越大,factor设置的越大,两个环就越近。 3、make_classification() sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20, n_informative=2, n_redundant=2, n_repeated=0, n_classes=2, n_clusters_per_class=2...
首先,我们需要导入sklearn.datasets模块,这个模块包含了多种用于生成数据集的工具,make_classification就是其中之一。 python from sklearn.datasets import make_classification 调用make_classification函数生成分类数据集: make_classification函数可以用来生成随机的n类分类问题。通过这个函数,我们可以指定数据的样本数量、...
我感觉不好理解的是n_clusters_per_class=1, # 簇的个数，这个参数的意思谁能解答一下吗 ...
近年来，机器学习和数据科学领域取得了巨大的发展，成为解决现实世界问题的有力工具。Python作为一种高级...
[0, 0, 1, 0, 2, 2, 2, 1, 1, 0])See also---make_classification: a more intricate variant"""generator=check_random_state(random_state)ifisinstance(centers,numbers.Integral):centers=generator.uniform(center_box[0],center_box[1],size=(centers,n_features))else:centers=check_array(centers...
如果需要更加 custom 地随机生成高维的数据集,可以研究一下 make_classification 函数:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_classification.html#sklearn.datasets.make_classification 我在网上随便搜了一篇非文档的文章,可以参考:https://towardsdatascience.com/https-medium-com-...
sklearn.make_classification 2018-04-02 21:26 −... 黑蝴蝶 0 9059 sklearn学习笔记(1)--make_blobs函数及相应参数简介 2019-12-23 18:51 −make_blobs方法: sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_sta...