Mahalanobis distance 释义 马哈拉诺比斯距离 实用场景例句 全部 Results: Precise classification of 18 samples was done by cluster analysismahalanobis distanceanalysis. 结果: 利用聚类分析对18个样本分类结果准确. 互联网 行业词典 数学 马哈拉诺比斯距 离
马氏距离(Mahalanobis Distance)是度量学习中一种常用的距离指标,同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用作评定数据之间的相似度指标。但却可以应对高维线性分布的数据中各维度间非独立同分布的问题。 什么…
马氏距离(Mahalanobis Distance) “本文介绍马氏距离的基本思想,其数学原理可以参考文末给出的博客链接”马氏距离,是一种距离度量指标,用来评定数据间相似度;类似的距离指标还有欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等。 与欧氏距离不同的是,它有考虑数据间非独立性(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两...
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是,它考虑到各种特性之间的联系,本文介绍马氏距离相关内容。 欧氏距离的缺点 ...
编辑距离:Levenshtein Distance算法 题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/51Nod-1183 Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量(string metric)。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时,其中编辑单个字符(比如修改、插入、删除)所需要的最少次数。俄罗斯科学家...
clearance distance 间隔,间隙距离 economic distance 经济距离,经济距离 相似单词 distance n. 1.距离;间距 2.遥远 3.进展(程度) 4.(大片)区域 5.远处 6.(时间)间隔;久远 7.不友好 8.疏远;差距 9.远景 10.【音】音程 11.(赛马中的) no distance 零距离的零距离的;亲密无间的 long distance a...
马氏距离 Mahalanobis Distance 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C.Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的),并且是尺度无关的(...
其中,计算马氏距离的函数是kf.gating_distance()。如下 kalman_filter.py def gating_distance(self, mean, covariance, measurements, only_position=False): """ 计算measurements和状态distribution之间的gating距离 可以从 `chi2inv95` 中获得合适的距离阈值。 如果only_position=False,那么卡方分布自由度=4,否则ch...
马哈拉诺比斯距离(Mahalanobis distance)是一种用于衡量样本之间的相似性或差异性的统计量。它考虑了数据的协方差结构,并在计算中对数据进行了标准化,因此可以有效地处理具有不同尺度和相关性的特征。这个距离度量可以用于聚类、异常检测和模式识别等领域。具体而言,对于给定的两个样本点,马哈拉诺比斯距离表示它们在多维...