评价指标在预测模型评估中扮演着重要角色。MAE、MSE、RMSE和MRE这四个指标，都是通过比较预测值与真实值的差异，来衡量预测模型的准确性。MAE（Mean Absolute Error）以平均绝对误差的形式呈现，它通过计算真实值与预测值之间的绝对误差，再取平均值得出。MAE对异常值的敏感度较低，但无法反映误差分布情况。