《MACHINE VISION AND APPLICATIONS》 期刊名缩写:MACH VISION APPL 22年影响因子:2.983 issn:0932-8092 eIssn:1432-1769 类别:工程技术 学科与分区:工程、电气和电子(ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC) - SCIE(Q2)计算机科学、人工智能(COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE) - SCIE(Q3)计算机科学、网络(...
Machine Vision and Applications《机器视觉及其应用》 (官网投稿) 简介 期刊简称MACH VISION APPL 参考译名《机器视觉及其应用》 核心类别 高质量科技期刊(T3), SCIE(2024版), 目次收录(维普), 目次收录(知网),外文期刊, IF影响因子 自引率 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机...
《机器视觉与应用》(Machine Vision And Applications)是一本以工程技术-工程:电子与电气综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Berlin Heidelberg出版商创刊于1988年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:电子与电气领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致...
Machine Vision and Applications特别强调图像处理和计算机视觉的工程和技术方面。它涵盖机器视觉应用的以下方面:算法、架构、VLSI实现、机器视觉人工智能技术和专家系统、前端传感、多维和多传感器机器视觉、实时技术、图像数据库、虚拟现实和可视化。 5、稿件类型 Machine Vision and Applications只接收原创研究文章。 6、发文...
期刊全名 machine vision and applications 期刊简称 MACH VISION APPL 期刊出版周期 Bimonthly 期刊出版社/管理机构 杂志由 Springer 出版或管理。 ISSN号:(printed): 0932-8092 (electronic): 1432-1769 期刊主页 machine vision and applications主页 期刊评价 您选择的machine vision and applications的指数解析...
MACHINE VISION AND APPLICATIONS SCIE 机器视觉及应用 ISSN:0932-8092 研究方向:工程技术 出版周期:Bimonthly 是否OA:No 国际简称:MACH VISION APPL 创刊时间:1988 年发文量:65 出版地:UNITED STATES 官网:http://www.springer.com/computer/image+processing/journal/138 约6.5个月审稿时间 容易平均录用比例 1.7...
ICMVA--ACM, Ei, Scopus 2019 : ACM--2019 The 2nd International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA 2019)--Ei Compendex, Scopus被引量: 0发表: 2018年 ICMVA--EI Compendex, Scopus 2018 : 2018 The International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA 2018)--EI ...
2025 The 8th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA 2025) will be held in Melbourne, Australia during June 12-14, 2025. This conference provides opportunities for the different areas delegates to exchange new ideas and application experiences face to face, to establish bus...
期刊名称:《Machine Vision and Applications》 | 2013年第4期 关键词: Pose estimation; POSIT; Fiducial; Markers; Robot vision; 2.Adaptive linear discriminant analysis for online feature extraction 机译:在线特征提取的自适应线性判别分析 作者:Youness Aliyari Ghassabeh;Hamid Abrishami Moghaddam 期刊...