Machine Vision and Applications《机器视觉及其应用》 (官网投稿) 简介 期刊简称MACH VISION APPL 参考译名《机器视觉及其应用》 核心类别 高质量科技期刊(T3), SCIE(2024版), 目次收录(维普), 目次收录(知网),外文期刊, IF影响因子 自引率 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机...
期刊名称:MACHINE VISION AND APPLICATIONS 期刊名缩写:MACH VISION APPL期刊ISSN:0932-8092E-ISSN:1432-17692024年影响因子/JCR分区:2.4/Q2学科与分区:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE(Q3); COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS - SCIE(Q2); ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC - SCIE(Q2)...
期刊全名 machine vision and applications 期刊简称 MACH VISION APPL 期刊出版周期 Bimonthly 期刊出版社/管理机构 杂志由 Springer 出版或管理。 ISSN号:(printed): 0932-8092 (electronic): 1432-1769 期刊主页 machine vision and applications主页 期刊评价 您选择的machine vision and applications的指数解析...
Machine Vision And Applications创刊于1988年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 约6.5个月 ,影响因子指数2.4,该期刊近期没有被...
Machine Vision and Applications由国际模式识别协会赞助,接收机器视觉研究和开发领域的高质量技术文章。机器视觉和应用涵盖了图像相关计算的所有应用和工程方面,包括涉及机器视觉的科学、商业、工业、军事和生物医学应用。 1、期刊简介 Machine Vision and Applications(ISSN:0932-8092)由Springer Berlin Heidelberg主办,期刊主...
0932-8092MACH VISION APPLMACHINE VISION AND APPLICATIONS计算机:控制论COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS4工程技术4详情 0932-8092MACH VISION APPLMACHINE VISION AND APPLICATIONS计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE4工程技术4详情 注:本目录分类来源于中国科学院,参考“期刊印证报告”(JCR),所收集信息...
SCI期刊MACHINE VISION AND APPLICATIONS MACHINE VISION AND APPLICATIONS SCIE ISSN:0932-8092 研究方向:工程技术 出版周期:Bimonthly 是否OA:No 国际简称:MACH VISION APPL 创刊时间:1988 年发文量:65 出版地:UNITED STATES 官网:http://www.springer.com/computer/image+processing/journal/138 约6.5个月审稿时间 ...
期刊名称 Machine Vision and ApplicationsMACH VISION APPL 期刊ISSN 0932-8092 期刊官方网站 https://www.springer.com/138 是否OA No 出版商 Springer Verlag 出版周期 Bimonthly 文章处理费 登录后查看 始发年份 1988 年文章数 125 最新影响因子 2.4(2023) scijournal影响因子 greensci影响因子...
Digital Object Identifier (DOI) 10.1007/s00138-002-0084-z Machine Vision and Applications (2003) 13: 275–285 Machine Vision and Applications © Springer-Verlag 2003 Wood inspection with non-supervised clustering Olli Silv´ en, Matti Niskanen, Hannu Kauppinen Department of Electrical ...