Arthur Samuel (1959)——Machine Learning: the Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed (无需编程,使计算机自己学习解决问题) Tom Mitchell (1998)——Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to...
然而,吴恩达从最早的 CS229,到后来的 deeplearning.ai深度学习专项课程,还有其它 AI 资源,大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。 说到吴恩达优秀的 AI 课程,首当其冲的就是几年前在 Coursera 上发布的《Machine Learning》课程! 这门《Machine Learning》评分高达 4.9 分,共有超过 300w 人注册学习。其火爆程度...
4. 将验证集合分成Eyeball dev set 和 Blackbox dev set, 通过分析Eyeball dev set错例,模型在Eyeball dev set上的表现提升会快于在Blackbox dev set上的表现。如果已经在Eyeball dev set 上发生了非常严重的过拟合现象,那么你就需要丢弃Eyeball dev set, 从Blackbox dev set中重新分出一个新的Eyeball dev se...
Week 2 开始,Andrew带我们作了Octave实训,留了编程作业,课程从单变量线性回归升级到多变量,难度也有所增加。以下是部分笔记。 【一】Octave常用命令 (1)Basic operation 真值判断:等于不等于,或且非运算,结果是1 或者 0(例如1==2,true == false,true != false,true | false,true & false,~true) a = [...
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1:监督学习与非监督学习 作者| Peter 编辑| AI有道 0. 引言 吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!然而,吴恩达从最早的 CS229,到后来的 deeplearning.ai 深度学习专项课程,还有其它 AI 资源,大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。
[1] Machine Learning Open Class by Andrew Ng in Stanford http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning [2]Yu Zheng,Licia Capra, Ouri Wolfson, Hai Yang.Urban Computing: concepts, methodologies, and applications. ACM Transaction on Intelligent Systems and Technolog...
之前浏览Coursera上机器学习方面的课程,Andrew Ng的《Machine Learning》课程评分一直很高,于是添加在了自己的收藏列表,但一直没学。今年本科毕业季时注册了课程开始学习,基本上按照课程大纲看视频,完成练习,最后终于在课程结束前一周多顺利结业。线上教育作为教育的一个大趋势,这门课程作为自己圆满完成的第一个线上课程...
AndrewNg-Machine-Learning-NOTESDA**R℡ 上传27.15 MB 文件格式 zip andrew-ng andrew-ng-course machine-learning machinelearning neural-network 吴恩达机器学习课程笔记 。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 libva 2025-02-18 14:27:30 积分:1 develop 2025-02-18 14:19:18 积分:...
简介:吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1:监督学习与非监督学习 0. 引言 吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!然而,吴恩达从最早的 CS229,到后来的 deeplearning.ai 深度学习专项课程,还有其它 AI 资源,大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。
Andrew Ng’s Coursera Machine Leaning(ML) Course Notes Week1 December 20, 2018 12:50AM Intro: 本人目前是在加州上大学的大二生,对人工智能和数据科学有浓厚的兴趣所以在上学校的课的同时也喜欢上一些网课。主要目的是希望能够通过在这个平台上分享自己的笔记来达到自己更好的学习/复习效果所以notes可能会.....