然而,吴恩达从最早的 CS229,到后来的 deeplearning.ai深度学习专项课程,还有其它 AI 资源,大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。 说到吴恩达优秀的 AI 课程,首当其冲的就是几年前在 Coursera 上发布的《Machine Learning》课程! 这门《Machine Learning》评分高达 4.9 分,共有超过 300w 人注册学习。其火爆程度...
Machine learning—AndrewNg课程简要笔记[1] kiyoxi A Learning Machine 2 人赞同了该文章 目录 收起 1. 机器学习基本概念 2. 线性回归(Linear Regression) 任务描述 模型假设(hypothesis) 损失函数 优化算法 解析解 3. 多项式回归(Polynomial Regression) 4. Logistic Regression 模型假设 损失函数 多分类问题...
先说说我对于此书的期待,本书作者是Andrew NG,我相信这个名字对于所有做机器学习的朋友来说都不陌生,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任,Coursera的联合创始人,14年加入Baidu IDL担任百度公司首席科学家。或许有许多人跟我一样,是从NG的机器学习视频中得到启蒙的,从此走上了machine learning...
Clustering 聚类 Unsupervised learning introduction supervised learning 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界。监督学习中,我们有一系列的标签,需要拟合一个假设函数。 Unsupe
【第二课】supervised learning 已知training sample 寻求拟合函数的最佳参数,即处理回归问题;最优参数寻找方法介绍了两种:①梯度下降,包括批量梯度下降(batch gradient descent)和随机梯度下降(stochastic gradient descent),前者一次迭代利用所有样本进行函数拟合,后者每次迭代中,每次一个样本,依次遍历所有样本进行参数优化,...
Amusi凌晨在配置某框架时,突然收到一封邮件,题目叫“Get my free machine learning book - Machine Learning Yearning”,打开一看来自Machine Learning Course Team,再一看内容,我去,这不是...这是吴恩达(Andrew Ng)啊!啊!啊! 正餐 邮件内容如下,为了方便大家,我接下来对原文进行了翻译... 亲爱的...
Neural Networks: Learning 在给定训练集的情况下,为神经网络拟合参数的学习方法。 Cost function Neural Network (Classification) 神经网络在分类问题中的应用 符号说明: 1. $L$ = total no. of layers in
Feronci欢喜创建的收藏夹ml内容:Machine Learning - Andrew Ng 吴恩达机器学习系列课程(中英字幕-112课全-含课件),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
Title: Machine Learning by Andrew Ng Author(s): Andrew Ng Publisher: Stanford University Paperback: N/A eBook: PDF (245 pages) Language: English ISBN-10: N/A ISBN-13: N/A Share This: ` Book Description This course provides a broad introduction to machine learning and statistical ...
6 concepts of Andrew NG’s book: “Machine Learning Yearning” 作者| Niklas Donges 翻译| 我系墙颈鹿~、GuardSkill、约翰逊 · 李加薪、谢玄xx、Tree123456 校对| 酱番梨 审核 | 邓普斯•杰弗 整理 | 立鱼王 原文链接: https://towardsdatascience.com/6-concepts-of-andrew-ngs-book-machine-learnin...