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Andrew Ng - 《Machine Learning Yearning》 Chapter 1-14 Machine Learning Yearning. 全新版本 本书作者是Andrew NG 此处为其前14章 你将学会如何在现实的团队工程中使用机器学习策略,如何很好的设置训练集和测试集。 如何对现有的机器学习算法和策略进行改进。 因为现如今的数据越来越大,机器学习正在向大数据集移动...
Page 3 Machine Learning Yearning-Draft Andrew Ng26 Techniques for reducing Variance 27 Error analysis on the training set 28 Diagnosing bias and variance: Learning curves 29 Plotting training error 30 Interpreting learning curves: High bias 31 Interpreting learning curves: Other cases 32 Plotting learn...
Machine Learning Yearning - Andrew NG 链接(1~12章): https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/Machine_Learning_Yearning_V0.5_01.pdf 链接(第13章): https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/Machine_Learning_Yearning_V0.5_02.pdf 链接(第14章): ht...
Machine-Learning-by-Andrew-Ng-Coursera-衍**en 上传77.13 MB 文件格式 zip machine-learning 斯坦福大学 机器学习 吴恩达 Coursera 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 social_media_spider 2025-01-28 13:27:57 积分:1 xian-news 2025-01-28 13:27:16 积分:1 ...
Clustering 聚类 Unsupervised learning introduction supervised learning 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界。监督学习中,我们有一系列的标签,需要拟合一个假设函数。 Unsupe
MachineLearningAndrewNg.zip Ne**ri上传56.12 MB文件格式zipandrew-ngcs229linear-regressionlogistic-regressionmachine-learningmatlabregularization 机器学习-Coursera-吴恩达- python+Matlab代码实现 (0)踩踩(0) 所需:1积分 The application of complex functions in elastic mechanics...
Machine Learning Yearning. 全新版本 本书作者是Andrew NG 此处为23-27章 以下是Machine Learning Yearning的后续篇章。 这些章节具体讨论了如何解决算法的高偏差和高方差问题。阅读本周章节来了解更多! -———– Drive.ai 的一个重大突破 昨天Drive.ai宣布将于2018年7月开始在Frisco(美国...
Feronci欢喜创建的收藏夹ml内容:Machine Learning - Andrew Ng 吴恩达机器学习系列课程(中英字幕-112课全-含课件),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
【第二课】supervised learning 已知training sample 寻求拟合函数的最佳参数,即处理回归问题;最优参数寻找方法介绍了两种:①梯度下降,包括批量梯度下降(batch gradient descent)和随机梯度下降(stochastic gradient descent),前者一次迭代利用所有样本进行函数拟合,后者每次迭代中,每次一个样本,依次遍历所有样本进行参数优化,...