打开Project项目后,在File->Project Structure->Librarie点击加号添加Spark安装目录下的jar包,这样就完成了在IDEA的Spark配置。 Spark开发环境的测试 在src的main下新建一个Object文件,测试代码如下: importorg.apache.spark._importorg.apache.spark.streaming._objectStreamingTest1{defmain(args:Array[String]){valconf=...
def main(args: Array[String]): Unit={//创建spark运行的配置信息//setMaster 设置运行集群(local为本地)//setAppName 设置job的nameval sparkconf: SparkConf =newSparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCountDemo")//创建和Spark框架的链接val sc: SparkContext =newSparkContext(sparkconf) prin...
1.5 安装Spark 1.6 idea 新建Spark项目 1. Spark开发环境搭建 1.1 安装jdk 我选择的版本是jdk1.8.0_111 双击安装,按提示安装完成后打开cmd 运行java -version 如图所示,安装成功。 1.2 安装IntelliJ IDEA 在官网下载安装包,点击下载 注册码进这里http://idea.lanyus.com/ 使用前请将“0.0.0.0account.jetbrains....
将写好的项目打成jar,上传到服务器,进入SPARK_HOME的bin目录 执行:spark-submit --class 类的全路径名 jar包路径
IDEA中。（3）搭建Spark开发环境 在intellij IDEA中创建scala project，并依次选择“File”–> “project structure”–> “Libraries”，选择“+”，将spark-hadoop 对应的包导入，比如导入spark-assembly_2.10-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar（只需导入该jar 包，其他不需要），如果IDE没有识别...
Pycharm配置Python的Spark开发,作为快速入门Spark十分便捷,但若要深入理解Spark,最好还是IDEA下配置Spark开发环境。由于Spark是Scala开发的,所以在IDEA上通过Scala和Spark的部署开发更加接近源码。 正如以上所说,Pycharm借助Python的py4j和pyspark第三方库,只需要安装Spark加上一定配置联系就能快速搭建Python的Spark开发环境,十...
在IntelliJ IDEA 中点击运行按钮,或使用以下命令行指令运行您的 Spark 程序: spark-submit--classSparkApp /path_to_your_project/target/your_project.jar 1. 这条命令用来运行您编译后的 Spark 应用程序。 结尾 通过以上步骤,您应该能够在 Mac 上成功搭建 Spark 开发环境并运行一个简单的 Spark 程序。随着您对...
1 Spark环境安装 scala语言编写,提供多种语言接口,需要JVM。官方为我们提供了Spark编译好的版本,可以不必进行手动编译。 Spark安装不难,配置需要注意,并且不一定需要Hadoop环境。 下载: 解压 代码语言:txt 复制 tar zxvf spark-2.4.1-bin-hadoop2.7.tgz
一、安装 Python Community Edition 插件 选择 菜单栏 "IntelliJ IDEA/ Preferences… " 选项 ; 在" Plugin " 选项卡中 , 搜索 “python” , 安装 Python Community Edition 插件 ; 安装完毕 ; 安装插件后 , python 的 main 函数if __name__ == '__main__':前就有 ...
二、Mac下搭建DL4J环境 系统要求: Java(开发者版本7或更新的版本,注意:仅支持64位版本) Eclipse/Intellij idea(建议) Apache Maven Git 在正式安装使用DL4J之前,我们需要先安装上述各项。DL4J虽然主要面向熟悉各类生产部署工具、IDE和自动化构建工具的专业Java开发者,如果我们对这些工具的都很...