点击上图中的+添加外部依赖包,选择”java”,然后再选择spark-assembly-1.5.0-hadoop2.4.0.jar 成功后如下图 至此Spark开发环境配置完成 2. Spark应用程序开发 (1) 本地方式执行Spark WordCount程序 在src/main/scala源文件目录中创建一个SparkWordCount 应用程序对象,编辑内容如下: importorg.apache.spark.SparkCon...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectreadcsv_demo{defmain(args:Array[String]):Unit= {System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\Regent Wan\\install\\hadoop-common-2.2.0-bin-master")lazyvalcfg:SparkConf=newSparkConf().setAppName("local_de...
接下来,我们导入上面下载好的spark源码。按下图指引操作, 在+号处选择java, 然后定位到你上面步骤中将spark程序解压到的目录位置,选择lib目录下的spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0.jar文件,确认。 此时,俺的项目依赖的外部库文件中,就多出了spark源码这个文件,如下图所示: 程序开发 搞好了基础配置,就开始coding吧...
ShellIntelliJ IDEAApache SparkJava JDK用户ShellIntelliJ IDEAApache SparkJava JDK用户安装Java JDKJDK安装成功下载SparkSpark下载完成解压SparkSpark解压完成设置环境变量变量设置完成安装IDEAIDEA安装完成配置IDEA使用Spark配置成功 总结 通过以上步骤,您已经成功在本地搭建了Spark与IDEA的开发环境。搭建开发环境的过程可能会遇...
Idea构建Spark开发环境 新建maven项目 安装scala插件 项目添加scala支持 在main包下新建scala目录,在项目模块中将scala调整为source,并选择language level为java8 pom中引入spark的相关依赖 代码语言:javascript 复制 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" ...
注意1:(同上,此处是在无上一步骤时使用)如果是第一次利用maven构建scala开发spark环境的话,这里面的会有一个选择scala SDK和Module SDK的步骤,这里路径选择你安装scala时候的路径和jdk的路径就可以了。 注意2:填写GroupId和ArtifactId这里我就随便写了个名字,如下图,点Next。
packagecom.xtszimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}object MySpark{defmain(args:Array[String]){// 定义应用名称val conf=newSparkConf().setAppName("mySpark")// setMaster("local") 本机的spark就用local,远端的就写ip// 如果是打成jar包运行则需要去掉 setMaster("local")因为在参数中会...
在IntelliJ IDEA中搭建SparkSQL的开发环境需要以下步骤:步骤1:安装Java和IntelliJ IDEA确保你已经安装了Java Development Kit (JDK) 和 IntelliJ IDEA。你可以从JetBrains官网下载并安装IntelliJ IDEA。步骤2:创建Spark项目打开IntelliJ IDEA,选择“Create New Project”,在弹出的窗口中选择“Scala”作为语言,并选择“sbt”...
背景 在只有Java基础,没有任何大数据基础的情况下搭建一个简单的IDEA Spark Demo,开发语言采用Scala Scala Spark程序一般采用Scala语言编写...