pytorch中的LSTM 4.1 pytorch中定义的LSTM模型 pytorch中定义的LSTM模型的参数如下 class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs)参数有:input_size:x的特征维度hidden_size:隐藏层的特征维度num_layers:lstm隐层的层数,默认为1bias:False则bihbih=0和bhhbhh=0. 默认为Truebatch_...
下面具体对LSTM的内部结构来进行剖析。 首先使用LSTM的当前输入和上一个状态传递下来的拼接训练得到四个状态。 其中,,是由拼接向量乘以权重矩阵之后,再通过一个 sigmoid激活函数转换成0到1之间的数值,来作为一种门控状态。而则是将结果通过一个 tanh激活函数将转换成-1到1之...
一种基于PSO-LSTM的变压器油中溶解气体浓度预测方法 本发明公开了一种基于PSOLSTM的变压器油中溶解气体浓度预测方法,通过准确预测变压器油中溶解气体的浓度,从而实现对变压器运行状态的有效评估;首先收集变压器在线油色... 刘可真,苟家萁,李鹤健,... 被引量: 0发表: 2020年 考虑状态参量间关联性的变压器故障预测 2...
本文深入分析微博文本的特征,提出一种基于双向LSTM和BBTM主题模型的微博热点话题发现模型,考虑了词之间的关系,自适应发现微博热点话题.模型由数据处理,算法构建与模型评估三部分组成,在模型中利用深度学习算法学习词之间的关系.首先,对数据进行处理,清洗数据,分词并过滤停用词以及按日期将数据集切片,基于传播值和词项热度...
基于双向LSTM光伏功率预测软件平台是由广西大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0529252,属于分类,想要查询更多关于基于双向LSTM光伏功率预测软件平台著作的著作权信息就到天眼查官网!
基于Gate机制与Bi-LSTM-CRF的汉语语义角色标注 目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Ga... 张苗苗,张玉洁,刘明童,... - 《计算机与现代化》 被引量: 1发表: 2018年 融合Gate过滤机制...
基于LSTM网络的歌词与古诗自动生成系统是由赣南师范大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0046273,属于分类,想要查询更多关于基于LSTM网络的歌词与古诗自动生成系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
#张远哽咽聊父亲的影响##快乐再出发#@张远Bird 夜聊哽咽,谈起父亲不禁动容:父亲走了,带走的是父亲身上的我自己。当有一点点的进步和成就,永远第一是想给爸爸看,现在他不在了,一下失去了那个理由。@快乐再出发官微 L新浪综艺的微博视频 ...
《电工电气》 摘要 : 传统的神经网络在时间相关性较强的负荷预测中精度不高.为了有效提高短期电力负荷预测精度,提出了一种基于卷积神经网络 cnn和长短时记忆网络 lstm相结合的负荷预测方法.采集 5维负荷特征数据,以 cnn卷积层和池化层作为特征提取单元,提...
摘要:为改善台风预报精度,基于实时滚动修正预报思路,利用卷积神经网络嵌套长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)和误差校正(EC)技术,搭建了珠江河口台风实时预报模型。研究结果表明:“滚动预报”比单次预报有更好的路径和强度预报效果,随着模型滚动时间的延长,预报整体...