C语言LU分解法实现解线性方程组 LU分解法是一种常用于解线性方程组的方法。在C语言中,可以通过编写相应的函数来实现这一方法。 首先,我们需要定义一个函数来进行LU分解。LU分解将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。下面是一个示例函数实现: ```c for (int i = 0; i < n; i++)...
C语言LU分解法实现解线性方程组 #include #include //LU分解法实现解线性方程组 double sumU(double L[5][5] ,double U[5][5], int i, int j ){ double sU = 0.0; for (int k = 1; k <= i-1 ; k++) { sU += L[i-1][k-1] * U[k-1][j-1]; } ...
LU分解法求逆矩阵 C语言实现 最近在网上找了下,没有找到我想要的C语言版本,找到的也是错误的。故自己写了一个,并进行了相关测试,贴出来分享。 具体的LU分解算法就不细说了,随便找本书就知道了,关键是分解的处理流程,细节特别容易出错,一切都在代码里面。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...
C语言实现高斯消元法(列主消元法、LU分解法、雅克比迭代法)1.高斯列主消元法 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #defineN10 #defineEPS1e-10//定义EPS为1乘以10的-10次方 voidmain() {floatA[N][N+1];//定义zengguang矩阵 floatsum=0; inti,j,k; intn; intflag=1; ...
首先是头文件数据信息 然后是要进行基本操作的函数文件: ==> 这里调用的上三角形方程组求解的实现过程如下: 主函数的测试案例为: ==> 下面进行矩阵的LU分解,进而求解方程组. ==> 关于下三角形方程组求解函数试下如下:
本发明公开了一种用于LU分解的脉动阵列结构的实现方法,该脉动阵列结构,包括计算上三角矩阵的运算单元阵列,计算下三角矩阵的运算单元阵列,控制数据输入的状态控制器模块.相较于已有的运算结构,本发明具有以下创新:(1)矩阵数据按行并行输入,无需规划输入顺序.(2)将除法器从阵列处理单元中单独提取出来,减少除法器的数量...
在MATLAB中,可以通过lu函数来实现LU分解,具体的语法是[L,U]=lu(A)。得到L和U之后,就可以通过迭代的方式逐步求解线性方程组Ax=b,从而得到精确的解。在MATLAB中,可以使用迭代法来求解线性方程组,常见的迭代方法包括雅可比法、高斯-赛德尔法等。 接下来,让我们来看一个简单的例子,来说明LU分解迭代求精法在MATLAB...
LU分解法求逆矩阵 C语言实现 最近在网上找了下,没有找到我想要的C语言版本,找到的也是错误的。故自己写了一个,并进行了相关测试,贴出来分享。 具体的LU分解算法就不细说了,随便找本书就知道了,关键是分解的处理流程,细节特别容易出错,一切都在代码里面。
C语言实现高斯消元法(列主消元法、LU分解法、雅克比迭代法)1.高斯列主消元法 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #defineN10 #defineEPS1e-10//定义EPS为1乘以10的-10次方 voidmain() {floatA[N][N+1];//定义zengguang矩阵 floatsum=0; inti,j,k; intn; intflag=1; ...
C语言LU分解法实现解线性方程组 #include stdio.h #include stdlib.h //LU分解法实现解线性方程组 double sumU(double L[5][5] ,double U[5][5], int i, int j ){ double sU = 0.0; for (int k = 1; k = i-1 ; k++) { sU += L[i-1][k-1] * U[k-1][j-1]; } return sU...