coroutine.resume(co,1)-- 1 -- 通过 coroutine.status 检查协同程序 co 的状态,输出为 dead,表示协同程序已经执行完毕 print(coroutine.status(co))-- dead print("----------") -- 使用 coroutine.wrap 创建了一个协同程序包装器,将协同程序函数转换为一个可直接调用的函数对象 co
有人想把Lua的coroutine称为semi-coroutine,但是这个词已经被用作别的意义了,用来表示一个被限制了一些功能来实现出来的coroutine,这样的coroutine,只有在一个coroutine的调用堆栈中,没有剩余任何挂起的调用时,才会被挂起,换句话说,就是只有main可以挂起。Python中的generator好像就是这样一个类似的semi-coroutine。 跟asy...
-- 因为只 yield 了一次,所以小助手只能干一次活,继续 coroutine.resume 将返回 'false cannot resume dead coroutine' 示例代码:coroutine.wrap的用法 -- 使用 coroutine.wrap 包装一个小助手 localwrappedCo = coroutine.wrap(function() print("我是被 coroutine.wrap 包装的小助手!") coroutine.yield("暂停一...
localcoSubFunc =function(str1, str2)fori=1,2doprint("---coSub", i, str1, str2)localstr3, str4 =coroutine.yield(i)--返回值为resume的参数,即:a1, a2; b1, b2那些print("---coSub", i, str3, str4)endprint("---coSub exit",coroutine.running())endlocalcoMainFunc =function(str1...
(1)、wrap()返回的是一个函数,每次调用这个函数相当于调用coroutine.resume()。 (2)、调用这个函数相当于在执行resume()函数。 (3)、调用这个函数时传入的参数,就相当于在调用resume时传入的除协程的句柄外的其他参数。 (4)、调用这个函数时,跟resume不同的是,它并不是在保护模式下执行的,若执行崩溃会直接向...
co = coroutine.create(function() print("123") end ) coroutine.resume(co) --运行协程,打印123 新创建的协程并不会运行,而是处于挂起状态,可以通过coroutine.resume让其运行。这是因为Lua提供的是非对称协程(asymmertric coroutine),也就是说需要两个函数来控制协程的运行,一个用于挂起协程的执行,另一个...
local co1, co2 function routine1() print("第一级协程") print("co1首次执行,co1协程状态:", coroutine.status(co1)) print("co1首次执行,co2协程状态:", coroutine.status(co2)) coroutine.resume(co2) print("co1重新执行,co1协程状态:", coroutine.status(co1)) print("co1重新执行,co2协程状态...
lua coroutine 异步 一router.beforeEach简介 常见用法 使用router.beforeEach 注册一个全局前置守卫: const router = createRouter({ ... }) router.beforeEach((to, from) => { // ... // 返回 false 以取消导航 return false }) 1. 2. 3.
创建协程可以使用coroutine.create方法,传入的参数是匿名函数,即要执行的函数代码,返回的是一个新的协程。 co = coroutine.create(function()print('lua')end)print(coroutine.status(co)) -- suspended 2. 执行协程 新创建的协程并不会运行,而是处于挂起状态,可以通过coroutine.resume让其运行。
Lua 协同程序(coroutine)与线程比较类似:拥有独立的堆栈,独立的局部变量,独立的指令指针,同时又与其它协同程序共享全局变量和其它大部分东西。 协同程序可以理解为一种特殊的线程,可以暂停和恢复其执行,从而允许非抢占式的多任务处理。 协同是非常强大的功能,但是用起来也很复杂。