准确的说不应该是Dense层,是分类层,不只是RNN,CNN,DNN都会有。。作用汇聚网络信息,用于分类或其他...
LSTM的输出是最后一个时刻的h,是个unit维的向量,必须接一个全连接层才能把LSTM的输出转换成你想要的...
准确的说不应该是Dense层,是分类层,不只是RNN,CNN,DNN都会有。。作用汇聚网络信息,用于分类或其他...
请问LSTM模型后增加Dense后反馈计算是在lstm层计算完后的输出向量给Dense层,还是dense层才开始做的反馈...
lstm可以用来处理带有时序的序列,因为它的输入是按照序列顺序来的。但是FC输入就是你这个序列拼接成的...
lstm既能考虑序列连续性,又能考虑数据本身,而全连接只能考虑数据本身,是不是序列数据来说,lstm可以...
LSTM输出的向量的维度是指定的units,但是最后在计算损失的时候是用的标签,标签也是向量,但是标签的向量...
比如输入是一幅画,画的左边有一只狗不影响画的右边是什么),那么全连接网络比lstm更贴近数据的生成...