GPR)建立老化模型,实现了SOH估计,并给出了预测结果的概率表达式,考虑到容量回升和噪声影响,文献[18]将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法和SOH结合,建立了SOH估计和RUL预测模型,模型中EMD方法能够有效地消除噪声信号,提高预测
据此,文中提出了一种基于GPR-LSTM的地震热红外背景场的构建方法。该方法包括两大部分:震期年变基准场的建立、实际LST的残差波动范围计算及背景场的构建。基于MODIS地表温度产品,以2008年四川汶川和新疆于田地震为研究对象,使用所述方法对地震前兆热异常信息进行提取与分析,经过实验得出以下结论:1)地震热异常通常沿青藏...
基于CLSTM-GPR模型的大气PM2.5智能预测系统是由华南师范大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0235483,属于分类,想要查询更多关于基于CLSTM-GPR模型的大气PM2.5智能预测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
hyp2 = minimize(hyp, @gp, -20, @infGaussLik, meanfunc, covfunc, likfunc,x, y); % Regression using GPR % yfit is the predicted mean, and ys is the predicted variance [yfit ys] = gp(hyp2, @infGaussLik, meanfunc, covfunc, likfunc,x, y, xt); % Visualization of prediction res...
Furthermore, W-GPR-M04 in the Oslo region had the best results across all regions (r: 0.9983, NSE: 0.9966 and RMSE:0.0539).Sertac OrucMehmet Ali HinisTurker Tugrul
当人们都以为 Transformer 在语言模型领域稳坐江山的时候,LSTM 又杀回来了 —— 这次,是以 xLSTM 的身份。 5月 8 日,LSTM 提出者和奠基者 Sepp Hochreiter 在 arXiv 上传了 xLSTM 的预印本论文。 LSTM:「这次重生,我要夺回 Transformer 拿走的一切。」 今天,我们就来 说说 前任 - LSTM ...
**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线...
LSTM在房价指数预测中的应用研究 第37卷 第11期 福 建 电 脑 Vol. 37 No.11 2021年11月 Journal of Fujian Computer Nov. 2021 ———本文得到河南省重点研发与推广专项“盾构隧道衬砌背后空洞 GPR 深度学习识别与多尺度演化预测 ”（No.202102310243）、河南省重点研发与推广专项“高速公路隧道群交通...
它通过计算每个位置与其他位置之间的注意力权重,进而对输入序列进行加权求和。注意力能够帮助模型在处理序列数据时,对不同位置的信息进行适当的加权,从而更好地捕捉序列中的关键信息。在时序预测任务中,注意力机制可以用于对序列中不同时间步之间的相关性进行建模。
将本发明所提出的方法与标准LSTM模型、自组织映射网络(Self‑Organizing Map,SOM)、高斯过程回归Gaussian Process Regression,GPR)进行对比实验,结果表明,本发明提出的方法具有更高的预测精度。同时,通过对加噪负荷数据的实验说明了本发明方法还具有一定的抗噪性能。 法律状态 法律状态公告日 法律状态信息 法律状态 ...