一、递归预测原理 二、CNN-LSTM-Attention原理 数据输入格式 结果展示 部分代码展示 完整代码 以往的时间序列预测都是划分训练集测试集进行评估精度的,缺少对未来数据的预测(虽然论文里大多也都是这么做的)。后台有很多小伙伴在应用过程中实际需要利用模型在评估精度后输出预测未来的数据。因此,今天给大家带来一期基于CNN...
(b)分析上面的Matlab与Python代码。虽然写法不同但效果相同:
10.优化算法参数设置SearchAgents_no = 5; % 种群数量Max_iteration = 5; % 最大迭代次数lb = [1e-3, 10, 1e-4,20,1,1]; % 参数取值下界(学习率,隐藏层节点,正则化系数,训练次数,隐含层层数,LSTM单双向结构)ub = [1e-2, 80, 1e-3,100,4,2]; % 参数取值上界(学习率,隐藏层节点,正则化...
需要本期LSTM时间序列预测代码的小伙伴,去下面链接或者我的工坊或者置顶动态探索我的财富吧! LSTM最佳链接:https://gf.bilibili.com/item/detail/1106056052 时间序列全家桶预测链接(性价比之王): https://gf.bilibili.com/item/detail/1106045052 科技猎手 科技 计算机技术 程序 网络 人工智能 MATLAB 模型 LSTM ...
1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测,运行环境Matlab2021b及以上; 2.基于鲸鱼优化算法(WOA)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的数据分类预测程序; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用;过WOA优化算法优化学习率、卷积核大小、神经元个数,这3个关键...
深度学习模型现在很火,应用的领域也是各方各面。在序列预测方面,当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展...
利用深度学习进行序列预测时,模型参数的确定是很头疼的问题,因为模型参数的选择对于结果的影响非常大。现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆(LSTM)了,它属于卷积神经网络(CNN)的一种改进,具有很多优点,可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸,而且具有长短期记忆的功能。我基于Matlab2021编写了一个BO-LSTM算法,其中BO指...
六、RNN预测模型 RNN参数基本与LSTM保持一致 YPred_1预测结果: YPred_2预测结果: YPred_3预测结果: 七、获取方式 后台回复“LSTM多输入多输出”可获取下载方式 有偿望理解。 后续将在此链接永久更新预测未来的案例代码,以及自己调试参数的心得,拭目以待吧!
性;其次利用PCA提取特征序列的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入的维度;最终利用LSTM网络对多变量特征序列进行动态时间建模,实现对光伏发电功率的预测。采用山西省某电站的8个月实测数据进行验证,实验结果表明,该预测模型较传统光伏功率预测方法有更高的精确度。
【代码分享】几个具有创新性的时间序列回归预测模型 时间序列(Time Series)是指一系列按照时间顺序统计的数据序列,它可以用于描述许多自然和社会现象的演变过程。时间序列分析是指对时间序列的特征进行分析,包…