一、递归预测原理 二、CNN-LSTM-Attention原理 数据输入格式 结果展示 部分代码展示 完整代码 以往的时间序列预测都是划分训练集测试集进行评估精度的,缺少对未来数据的预测(虽然论文里大多也都是这么做的)。后台有很多小伙伴在应用过程中实际需要利用模型在评估精度后输出预测未来的数据。因此,今天给大家带来一期基于CNN...
(b)分析上面的Matlab与Python代码。虽然写法不同但效果相同:
10.优化算法参数设置SearchAgents_no = 5; % 种群数量Max_iteration = 5; % 最大迭代次数lb = [1e-3, 10, 1e-4,20,1,1]; % 参数取值下界(学习率,隐藏层节点,正则化系数,训练次数,隐含层层数,LSTM单双向结构)ub = [1e-2, 80, 1e-3,100,4,2]; % 参数取值上界(学习率,隐藏层节点,正则化...
我基于Matlab2021编写了一个BO-LSTM算法,其中BO指的是贝叶斯(Bayesian)算法,利用BO算法对LSTM模型的超参数进行优化选择,包括采取的历史回归长度、隐藏层数、隐藏层单元数、单元随机丢弃率、初始学习率,这样可以解决模型确定的问题。该程序可以直接用于对于时间序列的多步提前预测。为方便理解,我自定义了一个时间序列,然后...
需要本期LSTM时间序列预测代码的小伙伴,去下面链接或者我的工坊或者置顶动态探索我的财富吧! LSTM最佳链接:https://gf.bilibili.com/item/detail/1106056052 时间序列全家桶预测链接(性价比之王): https://gf.bilibili.com/item/detail/1106045052 科技猎手 科技 计算机技术 程序 网络 人工智能 MATLAB 模型 LSTM ...
深度学习模型现在很火,应用的领域也是各方各面。在序列预测方面,当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展...
1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测,运行环境Matlab2021b及以上; 2.基于鲸鱼优化算法(WOA)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的数据分类预测程序; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用;过WOA优化算法优化学习率、卷积核大小、神经元个数,这3个关键...
简介:基于双向LSTM模型进行电力需求预测(Matlab代码实现) 1 概述 电力系统负荷预测可对未来一段时间的电力需求进行估计,从而根据负荷预测结果来安排机组组 合计划、发电计划、联络线交换计划,组织电力现货交易。因此,准确的电力负荷预测对于电力系统安全、经济、高效地运行有着重要的意义[1]。短期电力负荷预测主要是指对...
%%LSTM多变量单输入滑动窗口处理 clear all;clc;close all;load data%数据处理%归一化(全部特征 均归一化) output_data=data(:,end);input_data=data(:,1:end-1);[input_normdata,input_normopt]=mapminmax(input_data',0,1);[output_normdata,output_normopt]=mapminmax(output_data',0,1);k=7;%滑...
MATLAB实现贝叶斯优化CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)时间序列预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM模型股票价格预测。 模型搭建 CNN-LSTM模型结合了CNN和LSTM的优点,CNN-LSTM网络模型如图1所示,本文使用的CNN-LSTM模型的第一部分是由卷积层和最大值组成的CNN部分池化层,对原始数据进行预处理并输入CNN卷积层,利用卷积核...