以下是如何在LSTM层后添加全连接层的详细步骤: 1. 确定LSTM层的输出维度 LSTM层的输出维度通常与其隐藏单元的数量(即hidden_units或units参数)相关。假设我们有一个LSTM层,其隐藏单元数量为hidden_units,那么其输出维度就是hidden_units。 2. 创建全连接层,设置输入维度与LSTM输出维度一致 全连接层(也称为密集层或...
理论上应该是第一种，只有最后一步的输出计算loss。因为作为时间序列分类，rnn的隐藏状态状态h应该是对之...
两种都可以，LSTM做的事情主要是时序特征提取，提取后接一些别的网络如全连接网络等去实现进一步的拟合...
LSTM的输出是最后一个时刻的h，是个unit维的向量，必须接一个全连接层才能把LSTM的输出转换成你想要的...
LSTM输出的向量的维度是指定的units，但是最后在计算损失的时候是用的标签，标签也是向量，但是标签的向量...
准确的说不应该是Dense层，是分类层，不只是RNN，CNN，DNN都会有。。作用汇聚网络信息，用于分类或其他...
基于CNN-LSTM的涡扇发动机剩余使用寿命(RUL)预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 哥廷根数学学派：基于...
直接将当前时刻LSTM层的输出作为全连接层的输入，等价于各框架的LSTM层+RNN层：
直接将当前时刻LSTM层的输出作为全连接层的输入，等价于各框架的LSTM层+RNN层：
通常来说,如果每一个时刻的输出要作为下一时刻的输入的话,直接将当前时刻LSTM层的输出作为全连接层的输入,等价于各框架的LSTM层+RNN层: LSTM预测序列时的隐层和输出 但通常我们做序列分类等任务时,并不需要输出一个序列,而是输出一个值。 此时单向LSTM通常是将最后一个时刻输出作为LSTM的输出: 单向LSTM的输出通常...