lsqcurvefit 是 MATLAB 中的一个函数,用于非线性最小二乘拟合。它能够根据已知的输入向量 xdata 和输出向量 ydata,以及函数关系式 ydata=f(x,xdata),来求解待定参数 x,使得拟合后的输出值与实际值之间的误差最小。 二、lsqcurvefit 函数的语法 lsqcurvefit 的语法如下: 1.lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata)...
II.lsqcurvefit 函数的基本用法 lsqcurvefit 函数用于对非线性数据进行最小二乘拟合。其函数定义如下: ```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据向量。函数返回拟合后的参数向量 X。 lsqcurvefit 函数的语法...
9 MATLAB实现非线性拟合——lsqcurvefit高级调用格式——更多输入设置/ 输出信息[param, resnorm, residual, exitflag, output] = lsqcurvefit(fun, param0, xdata, ydata, lb, ub, options)10 案例二：土壤含水率问题参考文献：彭建平，邵爱军. 用MATLAB确定土壤水分特征曲线参数[J]. 土壤(Soils), 2007, 39 (...
非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立：min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数 lsqcurvefit 格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefi...
非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立：min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数 lsqcurvefit格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefit...
lsqcurvefit函数是Matlab中用来进行最小二乘拟合的函数。它的基本用法如下: % 设置参数初始值 x0=[a,b,c]; % 最小二乘拟合 x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub); 其中,fun是一个函数句柄,用来定义待拟合的模型。x0是参数的初始值,xdata和ydata是实验数据。lb和ub是参数的范围,用来限制参数的取值范...
MATLAB非线性最小二乘lsqnonlin和lsqcurvefit的使用 2010—07—29 08:51 临时用到了,从网上找到了简明的说明。函数要写在M文件中。 感谢网友 闪电小鬼 还有另外一篇,包括非线性最小二乘拟合函数: min s.t。 v1 x v2 求解程序名为lsqnonlin,其最简单的调用格式为: x=lsqnonlin(@F,x0, v1,v2) 其最复杂...
在使用 MATLAB 的 lsqcurvefit 函数时,遇到“function value and ydata sizes are not equal”的错误通常意味着你的目标函数 fun 返回的值的维度与 ydata(即你想要拟合的数据)的维度不一致。以下是一些解决这个问题的步骤和要点: 检查lsqcurvefit 函数的输入参数: lsqcurvefit 的基本用法是: matlab x = lsqcurvefit...
从matlab给出的帮助文档来看, nlinfit与lsqcurvefit同属与非线性最小二乘拟和, 一般来说都是能得到比较接近的结果. 但是由于nlinfit使用的是牛顿方法, 在使用是需要给出你和参数的假设初值, 有些问题对初值比较敏感, 不同的初值会导致差异比较大. 下面示例nlinfit的用法: ...
如果你懂英语,就用matlab最强大的函数help(一般人我不告诉他)help nlinfit help lsqcurvefit 如果不懂英语,继续看 进行非线性回归时可使用nlinfit指令，其语法如下：beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)[beta,r,J] = nlinfit(X,y,fun,beta0)[...] = nlinfit(X, y, fun, beta0, options)[x,...