lsqcurvefit 是 MATLAB 中的一个函数,用于非线性最小二乘拟合。它能够根据已知的输入向量 xdata 和输出向量 ydata,以及函数关系式 ydata=f(x,xdata),来求解待定参数 x,使得拟合后的输出值与实际值之间的误差最小。 二、lsqcurvefit 函数的语法 lsqcurvefit 的语法如下: 1.lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata)...
II.lsqcurvefit 函数的基本用法 lsqcurvefit 函数用于对非线性数据进行最小二乘拟合。其函数定义如下: ```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据向量。函数返回拟合后的参数向量 X。 lsqcurvefit 函数的语法...
9 MATLAB实现非线性拟合——lsqcurvefit高级调用格式——更多输入设置/ 输出信息[param, resnorm, residual, exitflag, output] = lsqcurvefit(fun, param0, xdata, ydata, lb, ub, options)10 案例二：土壤含水率问题参考文献：彭建平，邵爱军. 用MATLAB确定土壤水分特征曲线参数[J]. 土壤(Soils), 2007, 39 (...
非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立：min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数 lsqcurvefit 格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefi...
非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立：min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数 lsqcurvefit格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefit...
```matlab [x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options) ``` 参数说明 -`fun`:自定义函数句柄,用于计算模型预测值和实际观测值之间的残差。该函数应接受参数x和xdata作为输入,返回模型预测值。 -`x0`:拟合参数的初始猜测值。 -`xdata`:实际观测值...
matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取 matlab-⾮线性拟合函数lsqcurvefit的使⽤和初值选取 所解决问题：我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), ⽽且现在我们⼿⾥⾯有x与y对应的⼀⼤把数据。我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数...
从matlab给出的帮助文档来看, nlinfit与lsqcurvefit同属与非线性最小二乘拟和, 一般来说都是能得到比较接近的结果. 但是由于nlinfit使用的是牛顿方法, 在使用是需要给出你和参数的假设初值, 有些问题对初值比较敏感, 不同的初值会导致差异比较大. 下面示例nlinfit的用法: ...
如果你懂英语,就用matlab最强大的函数help(一般人我不告诉他)help nlinfit help lsqcurvefit 如果不懂英语,继续看 进行非线性回归时可使用nlinfit指令，其语法如下：beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)[beta,r,J] = nlinfit(X,y,fun,beta0)[...] = nlinfit(X, y, fun, beta0, options)[x,...