lsqcurvefit 的语法如下: 1.lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata) 其中,fun 表示拟合函数,x0 表示初始值,xdata 表示输入向量,ydata 表示输出向量。 2.lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata, lb, ub) 在此基础上,还可以加入 lb 和 ub 参数,表示拟合参数的下限和上限。 三、lsqcurvefit 函数的使用方法 使用...
II.lsqcurvefit 函数的基本用法 lsqcurvefit 函数用于对非线性数据进行最小二乘拟合。其函数定义如下: ```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据向量。函数返回拟合后的参数向量 X。 lsqcurvefit 函数的语法...
2.非线性曲线拟合:lsqcurvefit X=lsqcurvefit(fun,X0,xdata,ydata) [X,resnorm]=lsqcurvefit(fun,X0,xdata,ydata) 注:其中xdata ydata为给定数据横纵坐标,按照函数文件fun给定的函数以X0为初值做最小乘二拟合,返回函数fun中的系数向量X和残差的平方和resnorm。 2.1 例如 已知观测数据: 求三个参数a b c的值...
6 使用lsqcurvefit 实现非线性拟合的基本步骤1. 给定已知的数据 (x, y) 以及x y 之间满足的函数关系 y = f(x)1.1 确定 y = f(x) 中的待定参数 param = [r, ym]1.2 定义拟合函数 y = f(x) ： function y = curvefun (param, x)1.3 给定参数的初值param0：调用lsqcurvefit 求解2. 计算拟合...
求解程序名为lsqcurvefit,其最简单的调用格式为: x=lsqcurvefit(@F, x0,t,y,v1,v2) 其最复杂的调用格式为: [x,norm,res,ef,out,lam,jac] = lsqcurvefit(@F,x0,t,y,v1,v2,opt,P1,P2,...) 输出参数 输入参数 注意事项 2.3.1 程序lsqnonlin和lsqcurvefit的输出参数 ...
lsqcurvefit函数是Matlab中用来进行最小二乘拟合的函数。它的基本用法如下: % 设置参数初始值 x0=[a,b,c]; % 最小二乘拟合 x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub); 其中,fun是一个函数句柄,用来定义待拟合的模型。x0是参数的初始值,xdata和ydata是实验数据。lb和ub是参数的范围,用来限制参数的取值范...
MATLAB提供了多种曲线拟合函数,包括polyfit、regress、lsqcurvefit等,这些函数能够帮助用户根据给定的数据点找到最佳的拟合曲线。以下是这些函数的基本用法: polyfit:用于多项式拟合,可以根据给定的数据点找到最佳的多项式系数。 regress:用于线性回归拟合,可以找到线性模型的系数。 lsqcurvefit:用于非线性曲线拟合,可以通过迭代的...
格式:lsqcurvefit(f,a,x,y)f: 符号函数句柄,如果是以m⽂件的形式调⽤的时候,别忘记加@.这⾥需要注意,f函数的返回值是和y匹对的,即拟合参数的标准是(f-y)^2取最⼩值,具体看下⾯的例⼦ a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计值)。如上⾯的问题如果我们预估A为1,B为2,C为3,则a=[1...
非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立：min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数 lsqcurvefit 格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = ...
使用lsqcurvefit(最小二乘拟合)或nlinfit。下面的例子,是拟合一个3次曲线。这两个函数还可以拟合指数函数、三角函数等。 x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]; y=[0 1 2 3 4 5+10 6 7 8 9]; %这里,有一个噪音 w=[1 1 1 1 1 0.1 1 1 1 1]; %我们知道噪音的权重很低 a0=[1 1 1 1]; ...