用MATLAB程序拟合Logistic函数 程序 clear clc xdata=0:10:180; ydata=[0 0 0.45 2.7 5.4 5.7 10.5 10.8 9.6 12.15 16.65 18.15 19.05 28.2 29.1 21.1 19.95 22.05 25.2]; %% 指定非线性函数拟合曲线 X0=[100 10 0.2]; [parameter,resnorm]=lsqcurvefit(@fun,X0,xdata,ydata); %指定拟合曲线 A=paramet...
where myfun is a MATLAB® function such as function F = myfun(x,xdata) F = ... % Compute function values at x, xdata fun can also be a function handle for an anonymous function. f = @(x,xdata)x(1)*xdata.^2+x(2)*sin(xdata); x = lsqcurvefit(f,x0,xdata,ydata); lsqcurvefi...
```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据向量。函数返回拟合后的参数向量 X。 lsqcurvefit 函数的语法及参数说明如下: - FUN:拟合函数的句柄。可以是 MATLAB 中的内置函数,如"poly1"、"exp1"等,也...
```matlab [x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options) ``` 参数说明 -`fun`:自定义函数句柄,用于计算模型预测值和实际观测值之间的残差。该函数应接受参数x和xdata作为输入,返回模型预测值。 -`x0`:拟合参数的初始猜测值。 -`xdata`:实际观测值...
出现这个信息的提示，说明在处理数据过程中出现了NaN值，所以lsqcurvefit函数会停止运行。处理措施：1、改变或调整x0的初值；2、改变或调整lp（下限值）和up（上限值）的大小；3、对原数据与拟合数据进行相关系数的计算，R²是否正常（一般接近于1）。
5 MATLAB实现非线性拟合——lsqcurvefit调用格式——lsqcurvefit(least-squares curve-fitting)1.最简单的格式：param=lsqcurvefit(fun, param0, xdata, ydata)2.为了便于理解，将help 里的 x / x0 使用param/ param0 替换 6 使用lsqcurvefit 实现非线性拟合的基本步骤1. 给定已知的数据 (x, y) 以及x y 之间...
1 1、首先双击MATLAB软件的快捷键，进入MATLAB的工作界面。2、点击箭头处的“新建”，点击箭头处的“脚本”按钮，新建一个matlab脚本文件，文件的后缀为.m，也就是m文件。3、output处填写函数的输出值，input为函数的参数，输入值。fun为函数的名称，函数名称可以自定义。末尾要加上end。4、输入两个参数x和y，...
matlab lsqcurvefit 拟合度r2计算函数 在MATLAB中，`lsqcurvefit`用于非线性最小二乘拟合，它不直接提供R^2（R方，也叫决定系数）的计算。R^2是用于衡量模型拟合优度的一个指标，值越接近1表示模型拟合越好。你可以通过以下步骤计算R^2：1.使用`lsqcurvefit`得到拟合的参数。2.利用这些参数生成预测值。3.计算实际...
matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取 matlab-⾮线性拟合函数lsqcurvefit的使⽤和初值选取 所解决问题：我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), ⽽且现在我们⼿⾥⾯有x与y对应的⼀⼤把数据。我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数...
在实际问题中，经常遇到包含exp(x)、lnx、sinx等函数组合的复杂非线性经验公式。针对这类问题，我们可以利用MATLAB中的lsqcurvefit函数进行求解。该函数采用非线性最小二乘法，其损失函数与优化算法类似，通过给定参数的初始值，不断优化参数以达到最佳拟合效果。以下为非线性最小二乘模型的目标函数示例。lsqc...