我个人觉得比较精准的说法应该是,LSM-TREE中MemTable的追加写入速度,要比B树的维护快得多。首先无论是哪种树,写树本身是个内存操作,两种结构都不需要等树结构落盘数据库才算Commit成功。数据库脏页通常都是异步进程慢慢刷出的。所以单纯的写树动作并不是关键。但是,B-TREE的写树动作,并非一个纯粹内存操作。因为只...
那这样子来看,是不是感觉把更新动作当作是一个写流程的衍生物,无论是对于B-TREE而言,还是LSM-TREE而言,基本上是没有什么违和感的。 然而,在这一堆反反复复的文字中,你可能已经建立起一个LSM-TREE读取性能被牺牲的概念,并且可能认为读取性能不佳,可能会是阻碍你的系统选取LSM-TREE的重要障碍。因为,哪怕你就是...
类似LSM-Tree,B-Tree也可以提供高效地Point query和Scan query。 但是两者的设计哲学是完全不同的:LSM-Tree是将数据拆分为几百M大小的Segments,并是顺序写入;B-Tree则是面向磁盘,将数据拆分为固定大小的Block或Page, 一般是4KB大小,和磁盘一个扇区的大小对应,Page是读写的最小单位。 在数据的更新和删除方面,B-...
那这样子来看,是不是感觉把更新动作当作是一个写流程的衍生物,无论是对于B-TREE而言,还是LSM-TREE而言,基本上是没有什么违和感的。 然而,在这一堆反反复复的文字中,你可能已经建立起一个LSM-TREE读取性能被牺牲的概念,并且可能认为读取性能不佳,可能会是阻碍你的系统选取LSM-TREE的重要障碍。因为,哪怕你就是...
数据存储结构 LSM Tree PK B TREE (从底层了解数据库设计),随着使用数据库的深度和理解能力的提升,有一个问题硬件的提升,与数据量的变化是否对数据库底层的架构有冲击。我们公认的BTREEB+TREE是否还能面对现在的硬件的变化。BTREE...
B+Tree 是对 B-Tree 的进一步改进:将 Key 与 Value 进行分离,非叶节点只保存 Key,所有 Value 下沉到叶子节点。 每个中间节点可以容纳更多的 Key,进一步提高了中间节点的密度,在相同的数据量下,树的高度要比 B-Tree 更低。 LSM-Tree LSM-Tree 的全称是Log-Structured Merge Tree,相较于一种索引结构,其本质...
本文并不打算从0开始介绍LSM-TREE,那样篇幅也太冗长了。本文默认各位读者具有一点B-TREE和LSM-TREE的基础背景知识。
LSM-Tree日志存储结构 VS Btree存储引擎,两大阵营的优劣对比。 OLTP到OLAP的对比,行存储到列式存储结构演进,以及数据仓库出现和数据分析的演进。 数据库底层设计考量 底层存储形式:记录存储的基本设计格式,虽然格式会有不同的设计,但是最终都是以文件的形式存储。
文章转自:https://blog.bcmeng.com/post/lsm-tree-vs-b-tree.html 数据库最基本两个功能:数据的存储和数据的查询。 当我们写入数据时,数据库可以存储数据;当我们需要访问数据时,数据库可以给我们想要的数据。 数据库会通过特定的数据模型
正如上面所描述的,当我接触了LSM-TREE的存储结构之后,我有一个特别深刻而直观的印象,这个“数据库的存储结构是为数据写入服务的”。它和B树有根源性的不同,B树的存储结构,处处损耗写入的性能来提高查询性能。而LSM-TREE在提高写入性能,并且可能在某些时候损耗了读取的性能。