注意以上作用只是个人总结，也希望能得到大神们的指点在我这里成长是如此之快的以至于在一个月之内我就能成为像lsm+tree这样的人物每天都能获得很多新收获。通常性的东西也是需要静下心来学习，多用心总结才能做到术业有专攻，考虑到将来大学对算法的要求，所以一定要好好努力背单词。别加作业了找五三吧 高考大纲知识...
LSM-Tree全名Log-structured merge-tree，是一种分层、有序、面向磁盘的数据结构，其核心思想是充分了利...
lsm* tree; tree =malloc(sizeof(lsm)); if(!tree){ perror("init_lsm: block is null\n"); returnNULL; } tree->block_size= buffer_size; tree->k=2; tree->next_empty=0; tree->node_size=sizeof(node); tree->block=malloc(tree->block_size*tree->node_size); ...
二级索引 构建完索引,数据写入到索引文件(记为is文件),is文件按照LSM-Tree结构组织,key为主键索引中的index,value为索引block压缩后的数据。is文件内部对于key有序,第0层单个文件内部对于key有序,其他层文件间对于key有序。 并发Compaction 为了加快 LSM-Tree compact的性能,CStore 支持单层的多线程compact。在示意图...
最后一步是将新的文件更新至 LSM-Tree及内存索引中。 编译构建 单独编译CStore代码需要提前准备Rust和C++工具链。 #install rust.curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh#install nightly toolchain.rustup update && rustup toolchain install nightly && rustc --version#install...
在LSM Tree 中,数据首先被写入内存中的 MemTable,在一定时候为了释 放内存,MemTable 中的数据需要与磁盘中的 SSTable 进行合并,这个过程 被称为 compaction。在很多基于 LSM Tree 的存储系统中,为了解决写入的 性能问题,通常会将 SSTable 分为多层,当一层的 SSTable 个数或者大小达到某个阈值时,合并入下一层 ...
LSM-Tree WAL 谈及LSM ( Log Structured Merge Tree )树存储引擎,从字面意思上,其实我们基本能看到两层意思,第一个是 Merge ,就是我们上一节说到的合并思想;另外一个就是 Log ,就是我们接下来要说的 WAL 文件,从下面展示的基于 LSM 存储引擎的写的流程当中,我们可以看到 WAL 就是数据库的一个日志文件。
此外,C语言中还有一些第三方库提供了更高级的映射实现,例如GNU Scientific Library(GSL)中提供的哈希表和红黑树实现,以及Google的开源项目LevelDB中提供的基于SSTable和LSM Tree的映射实现。 延伸阅读 在C语言中,实现映射的常见方式有哪些 1.数组:可以使用数组来存储键值对,其中数组的下标表示键,数组元素的值表示对应...
LSM-Tree全名Log-structured merge-tree,是一种分层、有序、面向磁盘的数据结构,其核心思想是充分了利用了「磁盘批量顺序写要远比随机写性能高出很多」的原理。 从leveldb中学到了很多东西,但是我觉得最值得学习的还是lsm,虽然它是一种古老的数据结构,但是leveldb让它老树开出了新花,理解它、并且能够自己用代码实...
LSM-Tree - LevelDb之LRU缓存 LSM-Tree - LevelDb之LRU缓存引言LRU缓存在各种开源组件中都有使用的场景,常常用于做冷热数据和淘汰策略,使用LRU主要有三点。第一点是实现非常简单。 第二点是代码量本身也不错。 最后涉及数据结构非常经典。 LevelDB对于LRU缓存实现算是比较经典的案例,这一节来介绍它是如何使用...