这中间会有很多自动 Compaction 的过程,并不是表面意义上的保留,它放大的数据量取决于 LSM Tree 数据结构本身的放大效应。 当前解决问题的思路是将 Changelog 和 Snapshot 的生命周期解耦,Snapshot 类似于数据库里的当前快照,Changelog 类似于数据库里的 Binlog,在数据库里也可单独配置 Binlog 生命周期。当 Snapsh...
第二,因为存在初始化加载的过程,初始化会比较慢,这个问题在后续版本里有了一定优化,比如并行加载以及 SDE Ingest 之类的。在此之上,做了 Partial Cache,思路是利用 LSM Tree 的有序性,由数据触发数据文件的 Load 。当接收到数据,根据 Join key 分析 key 所属的 Partition 和 Bucket,然后基于 LSM Tree 的有序...
第二,因为存在初始化加载的过程,初始化会比较慢,这个问题在后续版本里有了一定优化,比如并行加载以及 SDE Ingest 之类的。在此之上,做了 Partial Cache,思路是利用 LSM Tree 的有序性,由数据触发数据文件的 Load 。当接收到数据,根据 Join key 分析 key 所属的 Partition 和 Bucket,然后基于 LSM Tree 的有序...
LSM树(Log-Structured Merge Tree)是一种专为海量数据读写而设计的数据结构,特别适用于写密集型应用程序,如数据库系统、日志记录系统和键值存储系统。 LSM树的核心思想是将数据分散存储在多个结构中,这些结构包括内存中的临时存储区(如Memtable)和磁盘上的持久存储区(如SSTable)。数据首先写入内存中的Mem...
Paimon 采用 LSM Tree 作为文件存储的数据结构。LSM Tree 将文件组织为几个排序的 Sort Runs。Sort Runs 由一个或多个数据文件组成,数据文件中的记录按其主键进行排序。在 Sort Run 中,数据文件的主键范围从不重叠。 Paimon通过主键排序、分桶结构和LSM树结构实现高效的数据存储和查询。在每个桶内,主键进行排序以...
基于 Apache Doris 的高性能查询引擎和 Apache Paimon 高效的实时流更新能力，用户可以实现：数据实时入湖： 借助 Paimon 的 LSM-Tree 模型，数据入湖的时效性可以降低到分钟级；同时，Paimon 支持包括聚合、去重、部分列更新在内的多种数据更新能力，使得数据流动更加灵活高效。高性能数据处理分析： Paimon 所提供的 ...
LSM Tree是业界经过很多DB系统采纳的一种存储结构,写入和更新的吞吐可以得到较好保障。Paimon 也支持多种不同的 Changelog Producer,Changelog 类似于数据库里面的Binglog,是流式增量计算的核心。Paimon 支持多种不同的生产模式,用于生成 Paimon 表的 Changelog, 基于此可构建出 Paimon 表作为中间层的流式处理 ...
LSM Tree是业界经过很多DB系统采纳的一种存储结构,写入和更新的吞吐可以得到较好保障。Paimon 也支持多种不同的 Changelog Producer,Changelog 类似于数据库里面的Binglog,是流式增量计算的核心。Paimon 支持多种不同的生产模式,用于生成 Paimon 表的 Changelog, 基于此可构建出 Paimon 表作为中间层的流式处理 ...
LSM Tree是业界经过很多DB系统采纳的一种存储结构,写入和更新的吞吐可以得到较好保障。Paimon 也支持多种不同的 Changelog Producer,Changelog 类似于数据库里面的Binglog,是流式增量计算的核心。Paimon 支持多种不同的生产模式,用于生成 Paimon 表的 Changelog, 基于此可构建出 Paimon 表作为中间层的流式处理 ...
数据实时入湖:借助 Paimon 的 LSM-Tree 模型,数据入湖的时效性可以降低到分钟级;同时,Paimon 支持包括聚合、去重、部分列更新在内的多种数据更新能力,使得数据流动更加灵活高效。 高性能数据处理分析:Paimon 所提供的 Append Only Table、Read Optimized、Deletion Vector 等技术,可与 Doris 强大的查询引擎对接,实现...