当插入新的kv pair时,value和对应的key会先写入vLog,之后key与value在vLog中的地址一同写入LSM-Tree。当LSM-Tree中的key被删除时,value并不会被及时删除,此时对于查找并无影响,但是为了避免vLog的无限增加,因此需要进行GC删除无用的value。当查找数据时,首先会先从LSM-Tree中找到key与value的地址,再使用这个地址去...
LSM-Tree在编码key的时候会添加一个全局唯一的SN,SN在LSM-Tree的生命周期中是递增的,它是LSM-Tree快照的关键。 这也意味着key编码中的SN就是这个key版本的指纹,它可以代表这个版本的key。利用这个特点,我们设计了一个特殊的ValueStore,它用于存储Value,从而将key value分离。 ValueStore是一个独立的存储引擎,它支...
LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)是数据库领域内较高效的key-value存储结构,被广泛应用于工业界数据库系统,如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB,以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。 本期将由腾讯云数据库高级工程师韩硕来为大家分享基于LSM-Tree存储的数据库性能改进,重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能...
Titan参考WiscKey,但是在工程层面上做了很多的改进和妥协,总体上达到了预期的效果,说明Key-Value分离是优化写放大的很好的思路。 Titan的用户并不多,可靠性没有得到大规模检验。 -Badger Badger同样参考WiscKey实现,作为开源图数据库Dgraph的底层存储引擎。 Badger分离的key和value,只有key存在LSM tree中, value存在WAL...
LSM-Tree 设计思想 LSM-Tree的设计为一种多层结构、有序数据、针对磁盘存储的一种数据结构,一般在各种Key/Value的数据库中很常用。核心思想就是充分利用磁盘批量顺序写远比随机写高效的特性,同时舍弃部分读效率来换取写效率的大幅提升 一个LSM-Tree是由两个或两个以上的树状组件数据结构组成的,其中一个是驻留在内存...
LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)是数据库领域内较高效的key-value存储结构,被广泛应用于工业界数据库系统,如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB,以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。 本期将由腾讯云数据库高级工程师韩硕来为大家分享基于LSM-Tree存储的数据库性能改进,重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能...
)和Prev()接口, 进行预读优化.GC优化. value保存在独立的vLog里, 不能和LSM-tree一起GC了, 所以需要单独设计GC机制. 简单的方法就是首先扫描LSM-tree的index, 所有在vLog中但是不在LSM-tree中的数据视为无效, 但是这种方式显然太重了. WiscKey提供了一种轻量级的方法. 在vLog里保存完整的key value数据, 并且...
[03] LSM tree 摘自:https://hzhu212.github.io/posts/2d7c5edb LSM tree(log-structured merge-tree)是一种对频繁写操作非常友好的数据结构,同时兼顾了查询效率。LSM tree 是许多 key-value 型或日志型数据库所依赖的核心数据结构,例如 BigTable、HBase、Cassandra、LevelDB、SQLite、Scylla、RocksDB 等。
LSM Tree ,这个概念就是结构化合并树的意思,它的核心思路其实非常简单,就是假定内存足够大,因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中,而可以先将最新的数据驻留在内存中,等到积累到最后多之后,再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾(因为所有待排序的树都是有序的,可以通过合并排序的方式...
对于B+Tree的物理复制,LSM-tree的物理复制并不是真正的“物理”复制。因为B+Tree传递的redo的内容是数据页面的修改,而LSM-tree传递的redo内容是KeyValue值。这带来的结果是,B+tree物理复制可以基于数据页粒度做并发回放,而LSM-tree的物理复制是基于事务粒度的并发回放。B+tree并发回放有它自身的复杂性,比如需要解决...