正如上面所描述的,当我接触了LSM-TREE的存储结构之后,我有一个特别深刻而直观的印象,这个“数据库的存储结构是为数据写入服务的”。它和B树有根源性的不同,B树的存储结构,处处损耗写入的性能来提高查询性能。而LSM-TREE在提高写入性能,并且可能在某些时候损耗了读取的性能。 容我大胆的在这里丢一个问题和一个猜想...
B+Tree 是对 B-Tree 的进一步改进:将 Key 与 Value 进行分离,非叶节点只保存 Key,所有 Value 下沉到叶子节点。 每个中间节点可以容纳更多的 Key,进一步提高了中间节点的密度,在相同的数据量下,树的高度要比 B-Tree 更低。 LSM-Tree LSM-Tree 的全称是Log-Structured Merge Tree,相较于一种索引结构,其本质...
再例如,用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意,因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree,非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整,十分低效,而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。 4. LSM树 日志结构的合并树(LSM-tree)是一种基于硬盘的数据结构,与B+tree相比,...
转自: 分布式数据库存储透析:B-TREE和LSM-TREE的性能差别-51CTO.COM 数据库其他数据库本文并不打算从0开始介绍LSM-TREE,那样篇幅也太冗长了。本文默认各位读者具有一点B-TREE和LSM-TREE的基础背景知识。 一、引…
本文主要介绍数据库的核心数据结构索引的实现方式:B+tree 和 LSM-tree。索引是基于原始数据派生而来的额外数据结构。很多数据库允许单独添加和删除索引,而不影响数据库的内容,它只会影响查询性能。维护额外的数据结构势必会引入开销,特别是在新数据写入时,因此,了解当
本文并不打算从0开始介绍LSM-TREE,那样篇幅也太冗长了。本文默认各位读者具有一点B-TREE和LSM-TREE的基础背景知识。
LSM树 与B+树比较 现在假设有 1000 个节点的key。对于磁盘,一定是将这1000个节点依次写入磁盘的速度最快。但是这样读很糟糕,因为key在磁盘中完全乱了,每次读都得扫描。 那么,为了使读取性能尽可能高,磁盘中的数据必须是有序的。这就是B+树的原理,但是写起来就很糟糕,因为会产生大量的随机IO,磁盘寻道速度跟...
正如上面所描述的,当我接触了LSM-TREE的存储结构之后,我有一个特别深刻而直观的印象,这个“数据库的存储结构是为数据写入服务的”。它和B树有根源性的不同,B树的存储结构,处处损耗写入的性能来提高查询性能。而LSM-TREE在提高写入性能,并且可能在某些时候损耗了读取的性能。
数据存储结构 LSM Tree PK B TREE (从底层了解数据库设计),随着使用数据库的深度和理解能力的提升,有一个问题硬件的提升,与数据量的变化是否对数据库底层的架构有冲击。我们公认的BTREEB+TREE是否还能面对现在的硬件的变化。BTREE...
数据存储结构 LSM Tree PK B TREE (从底层了解数据库设计),随着使用数据库的深度和理解能力的提升,有一个问题硬件的提升,与数据量的变化是否对数据库底层的架构有冲击。我