在LSM树中,最低一级也是最小的C0树位于内存里,而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。数据会先写入内存中的C0树,当它的大小达到一定阈值之后,C0树中的全部或部分数据就会刷入磁盘中的C1树,如下图所示。 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0树的效率很高。并且数据从内存刷入磁盘时是预排序...
B树:多路搜索树,每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点;所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中; B+树:在B-树基础上,为叶子结点增加链表指针,所有关键字都在叶子结点中出现,非叶子结点作为叶子结点的索引;B+树总是到叶子结点才命中; B+树虽然优点很多,但是B树...
由此看来,对于LSM树,情况跟B树肯定是完全不同的。因为其正常插入数据到内存时,完全不会改变历史数据的结构,不需要通过Latch来实现并发控制,所以并发能力很强, B树在特性②上的瓶颈在LSM树中不存在。 而LSM树每层数据都比较多,在缓冲池没有命中时,我们读取LSM树时要读取的次数有可能非常多,所以LSM树在特性①上表...
LSM与B+树的辨析 文章目录 LSM与B+树的辨析 1. B树(B-树) 2. B+树 3. LSM树 LSM树与B+树常常作为存储体系中的一种数据结构,所以他们之间也存在着相似性与不同之处,LSM树是在B+树的基础上提出的,而B+树是B树(也称B-树)的扩展,所以我们按照递进的顺序来辨析其中的关系。 1. B树(B-树) B树是一...
基于合并和压缩排序文件原理的存储引擎一般都可以称之为LSM存储引擎。首先写入操作将会写入内存中的memtable（数据结构可以是红黑树、跳表）为了防止数据丢失，还会使用WAL预写日志保证数据可靠性当memtable超过一定的大小之后，就会转变为immutable memtable，然后异步持久化为SSTable文件。同时会在内存中新建一个memtable，...
LSM树(Log-Structured MergeTree)存储引擎和B+树存储引擎一样,同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。当然凡事有利有弊,LSM树和B+树相比,LSM树牺牲了部分读性能,用来大幅提高写性能。 上面三种引擎中,LSM树存储引擎的代表数据库就是HBase. ...
关于lsm树 LSM 树本质上是读写之间的平衡。与B+树相比,它牺牲了部分读取性能来提高写入性能。 其原理是将一棵大树分裂成n棵小树,先写入内存(不存在内存中的seek速度问题,所以随机写入的性能大大提高)。在内存中构建了一个有序的小树。随着小树越来越大,内存中的小树会被刷新到磁盘。读取的时候,因为我们不知道数...
B+树是B树的一个变形,B+树的非叶子结点不存储数据,只作为索引。B+树的叶子结点内部,数据是有序排列的。 B+树的叶子结点兄弟之间有从左至右的指针,方便范围查询。 LSM Log-Structured Merge-Tree,日志结构合并树,强调三点:一是这不是一个具体的数据结构只是一种做法,二是像写日志那样只追加,三是树会合并。
B树(B-树) 2. B+树 3. LSM树 LSM树与B+树常常作为存储体系中的一种数据结构,所以他们之间也存在着相似性与不同之处,LSM树是在B+树的基础上提出的,而B+树是B树(也称B-树)的扩展,所以我们按照递进的顺序来辨析其中的关系。 1. B树(B-树) B树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用,可以...
大多数LSM树有不同的级别/高度,并且会通过压实不断把小数据段合并成更大的数据段,存入更高级别。在读取数据时,LSM树可以利用布隆过滤器、稀疏索引等方法来优化速度,但最终读取速度还是逊于B+树。 对比分析 📊 通常来说,一个数据结构在空间、读、写这三者之间只能兼顾两个。B+树更适合读取,而LSM树更适合写入...