LSM Tree ,这个概念就是结构化合并树的意思,它的核心思路其实非常简单,就是假定内存足够大,因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中,而可以先将最新的数据驻留在内存中,等到积累到足够多之后,再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾(因为所有待排序的树都是有序的,可以通过合并排序的方式...
在LSM树中,最低一级也是最小的C0树位于内存里,而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。数据会先写入内存中的C0树,当它的大小达到一定阈值之后,C0树中的全部或部分数据就会刷入磁盘中的C1树,如下图所示。 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0树的效率很高。并且数据从内存刷入磁盘时是预排序...
在LSM树中,最低一级也是最小的C0树位于内存里,而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。数据会先写入内存中的C0树,当它的大小达到一定阈值之后,C0树中的全部或部分数据就会刷入磁盘中的C1树,如下图所示。 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0树的效率很高。并且数据从内存刷入磁盘时是预排序...
六、总结(剧透一下:B树和LSM树分别是in-place update和out-of-place update模式的集大成之作,而分布式、固态硬盘、多核CPU三种技术的发展使存储结构从in-place update向out-of-place update方向发展,LSM树也因此得到了越来越多的使用,而以Bw树为代表的新型B树融合了两种模式的特性,可能是未来的一个发展方向) 七...
B树(B-树) 2. B+树 3. LSM树 LSM树与B+树常常作为存储体系中的一种数据结构,所以他们之间也存在着相似性与不同之处,LSM树是在B+树的基础上提出的,而B+树是B树(也称B-树)的扩展,所以我们按照递进的顺序来辨析其中的关系。 1. B树(B-树) B树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用,可以...
而索引作为我们读写数据的主要入口,索引文件的组织形式其实和存储引擎的性能关系更加密切,比如我们把索引文件的组织形式从B树换为LSM树,那么性能差异就会大得多了。 所以我们要关注的重点实际是索引文件的组织形式,我们后面的内容就把索引文件的组织形式专门称为存储引擎的存储结构。
大多数LSM树有不同的级别/高度,并且会通过压实不断把小数据段合并成更大的数据段,存入更高级别。在读取数据时,LSM树可以利用布隆过滤器、稀疏索引等方法来优化速度,但最终读取速度还是逊于B+树。 对比分析 📊 通常来说,一个数据结构在空间、读、写这三者之间只能兼顾两个。B+树更适合读取,而LSM树更适合写入...
LSM树(Log-Structured MergeTree)存储引擎和B+树存储引擎一样,同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。当然凡事有利有弊,LSM树和B+树相比,LSM树牺牲了部分读性能,用来大幅提高写性能。 上面三种引擎中,LSM树存储引擎的代表数据库就是HBase. ...
我个人觉得比较精准的说法应该是,LSM-TREE中MemTable的追加写入速度,要比B树的维护快得多。首先无论是哪种树,写树本身是个内存操作,两种结构都不需要等树结构落盘数据库才算Commit成功。数据库脏页通常都是异步进程慢慢刷出的。所以单纯的写树动作并不是关键。但是,B-TREE的写树动作,并非一个纯粹内存操作。因为只...
日志结构的合并树(LSM-tree)是一种基于硬盘的数据结构,与B+tree相比,能显著地减少硬盘磁盘臂的开销,并能在较长的时间提供对文件的高速插入(删除)。然而LSM-tree在某些情况下,特别是在查询需要快速响应时性能不佳。通常LSM-tree适用于索引插入比检索更频繁的应用系统。