STEP 2 树数据结构维护有观点说B-TREE至少要写两次,一次是写WAL日志,一次是写B-TREE本身,以此推出B-TREE写入比LSM-TREE更加慢。这个说法我觉得有些歧义的。因为LSM-TREE其实也是写两次,也是一次写WAL,一次写树。如果非要说,LSM-TREE能少一次,除非是某种LSM-TREE数据库在WAL写完即认为写入成功返回,不需要等Mem...
具有n个键的B+树总是具有O(logn)的深度,大多数数据库适合3-4层的B+ Tree,所以,不需要遍历非常深的页面层次。分支因子为500的4KB页的四级B+树,可以存储高达256TB的数据。 总结 InnoDB的表数据就是基于B+树的索引文件,表中的记录是用一个个固定大小(16KB)的数据页来存储的,而这些数据页是通过B+树的方式来...
LSM与B+树的辨析 文章目录 LSM与B+树的辨析 1. B树(B-树) 2. B+树 3. LSM树 LSM树与B+树常常作为存储体系中的一种数据结构,所以他们之间也存在着相似性与不同之处,LSM树是在B+树的基础上提出的,而B+树是B树(也称B-树)的扩展,所以我们按照递进的顺序来辨析其中的关系。 1. B树(B-树) B树是一...
大多数LSM树有不同的级别/高度,并且会通过压实不断把小数据段合并成更大的数据段,存入更高级别。在读取数据时,LSM树可以利用布隆过滤器、稀疏索引等方法来优化速度,但最终读取速度还是逊于B+树。 对比分析 📊 通常来说,一个数据结构在空间、读、写这三者之间只能兼顾两个。B+树更适合读取,而LSM树更适合写入...
B+树是大学数据结构里的内容。要了解什么是B+树,先从简单的开始。 二叉排序树 简单的说,二叉排序树首先是一个二叉树,每个结点最多只有两个分支,每个结点存储一个数据。左子树的所有结点都比父结点小(或相等),右子树的所有结点都比父结点大(或相等)。两个括号里的“或相等”附加说明,只能存在一个。
1996年,一篇名为 Thelog-structured merge-tree(LSM-tree)的论文创造性地提出了日志结构合并树( Log-Structured Merge-Tree)的概念,该方法既吸收了日志结构方法的优点,又通过将数据文件预排序克服了日志结构方法随机读性能较差的问题。尽管当时 LSM-tree新颖且优势鲜明,但它真正声名鹊起却是在 10年之后的 2006年,...
通过管理一组索引文件而不是单一的索引文件,LSM 将B+树等结构昂贵的随机IO变的更快,而代价就是读操作要处理大量的索引文件(sstable)而不是一个,另外还是一些IO被合并操作消耗。 如果还有不明白的,这还有一些其它的好的介绍。 http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/impl.html ...
LSM树是HBase里非常有创意的一种数据结构,它和传统的B+树不太一样,下面先说说B+树。 1. B+树 相信大家对B+树已经非常的熟悉,比如Oracle的普通索引就是采用B+树的方式,下面是一个B+树的例子: 根节点和枝节点很简单,分别记录每个叶子节点的最小值,并用一个指针指向叶子节点。
目前市面上大部分存储引擎是基于rocksdb支持LSM树,现在介绍的是wiredtiger存储引擎支持两种数据结构b-tree和lsm,支持行存储和列存储,全面支持ACID事务模式,通过配置参数灵活定制自己需要的存储类型.采用的设计思路和数据库设计思路非常相似。在常规应用中写比例重的业务采用lsm方式存储性能相对比较高;针对读比例比较重的业务...
本节由一个 shell 脚本出发,到一个相当简单但可用的存储引擎 Bitcask,然后引出 LSM-tree,他们都属于日志流范畴。之后转向存储引擎另一流派——B 族树,之后对其做了简单对比。最后探讨了存储中离不开的结构——索引。 首先来看,世界上“最简单”的数据库,由两个 Bash 函数构成: ...