LSM-tree 核心是将写入操作与合并操作分离,通过将数据写入日志文件和内存缓存,然后定期进行合并操作来提高写入和查询的性能。下面就来看一下 LSM-Tree 的工作原理: 写入操作: 写入日志文件(Write-Ahead Log, WAL):当有新的 key-value需要写入时,首先将其追加到顺序写的日志文件中。这个操作称为预写日志(Write-Ahe...
LSM Tree 是把写性能优化到极致的结构,当然了,这个极致的考虑就在于:顺序 IO、批量操作; 当顺序并不是性能的关键因素的时候,LSM Tree 的架构就有点冗余。这个想想最近不断出现的针对 SSD 盘的优化思路就知道了; LSM Tree 的架构中没有覆盖写,log 永远 append,sst 也是读旧的写新的。CURRENT,MANIFEST 也是先...
LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree,是一种分层,有序,面向磁盘的数据结构,其核心思想是充分了利用了,磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多,如下图示: 围绕这一原理进行设计和优化,以此让写性能达到最优,正如我们普通的Log的写入方式,这种结构的写入,全部都是以Append的模式追加,不存在删除和修改。当然有...
一、LSM-Tree 首先来看一下 LSM-Tree(全称是Log-Structured Merge Tree),当下许多较新的数据库都会选择LSM-Tree作为存储结构,比如TiDB、Cassandra、OceanBase等。LSM-Tree的优势是顺序写,提升了整体写入性能。 LSM-Tree 大致可以分为两部分: Memtable: 常驻内存的 KV 查找树 + 无序的 WAL 文件 SSTable (Sorted ...
在LSM树中,最开始的数据是写入到内存中,也就是C0层的树结构中,当C0树的大小阈值达到了一定大小之后,C0树中的全部或部分数据就会刷入磁盘中的C1树。当然其中还会涉及到容错恢复、合并检查点、旧的C0树子页的清理等等内容,如果感兴趣可以参阅论文:https://www.cs.umb.edu/~poneil/lsmtree.pdf。
LSM Tree 全名:Log Structured Merge Tree ,是一种在机械盘时代大放异彩的存储架构设计。LSM Tree 是一个把顺序写发挥到极致的设计架构。它的核心之一就是 log 文件。笔者以几个问答来看下它的设计思想: 问题一:LSM Tree 存储引擎到底是什么? 不就是一个 key/value 存储引擎嘛。
LSM-Tree 的插入一般是直接写到内存中的 level-0 上,并不关心这个数据是否已经存在于磁盘上的 level(如果这个 key 已经存在于 level-0 ,此时的 insert 替换为 update 语义) 插入的时间复杂度一般来说是比较确定的,为 level-0 的树高 logn ,其中 n 为 level-0 的数据量。
LSM Tree,即日志结构合并树(Log-StructuredMerge-Tree)。LSM tree 之所以有效是基于以下事实:磁盘或内存的连续读写性能远高于随机读写性能,有时候这种差距可以达到三个数量级之高。这种现象不仅对传统的机械硬盘成立,对 SSD 硬盘也同样成立。如下图: 连续访问vs随机访问 ...
LSM-Tree 1. 什么是LSM-Tree LSM-Tree 即Log Structrued Merge Tree,这是一种分层有序,硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。 LSM-Tree 并不是一种严格的树结构,而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase、LevelDB、RocksDB这些 NoSQL 存储都使用了 LSM-Tree。
LSM Tree(Log Structure Merge Tree)是一种数据结构 从字面意思理解,是一种基于日志追加写、有一定结构、并且会merge合并的树(数据结构) 特点是: ①利用磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多来支持随机读写操作 ②更适用于写多读少类型的场景 ③广泛应用在各大 NoSQL 中。比如基于 LSM 树实现底层索引结构...