如果lru_cache的第一个参数是可调用的,直接返回wrapper,也就是把lru_cache当做不带参数的装饰器,这是 Python 3.8 才有的特性,也就是说在 Python 3.8 及之后的版本中我们可以用下面的方式使用lru_cache,可能是为了防止程序员在使用lru_cache的时候忘记加括号。【一会我们来实践一下】 lru_cache
在上面的示例中,我们首先创建了一个CachetoolsCache实例,用于存储缓存项。然后定义了一个装饰器cache_decorator,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数使用functools.wraps来保留原始函数的元信息。在wrapper函数中,我们根据函数及其参数生成一个唯一的缓存键key,并从缓存中获取该键对应的值。如果...
1deflru_cache(maxsize=128, typed=False):2ifisinstance(maxsize, int):3ifmaxsize <0:4maxsize =05elifmaxsizeisnotNone:6raiseTypeError('Expected maxsize to be an integer or None')78defdecorating_function(user_function):9wrapper =_lru_cache_wrapper(user_function, maxsize, typed, _CacheInfo)...
我们按照要求,对lru_cache装饰器做一下改进。改进后的函数,就可以去装饰返回容器类型的函数了。 from functools import lru_cache from copy import deepcopy def copying_lru_cache(maxsize=10, typed=False): def decorator(f): cached_func = lru_cache(maxsize=maxsize, typed=typed)(f) def wrapper(*ar...
python中的实现python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能lru_cache查看源码解释:Least-recently-used cache decorator.lru_cache装饰器会记录以往函数运行的结果,实现了备忘(memoization)功能,避免参数重复时反复调用,达到提高性能的作用,在递归函数中作用特别明显。这是一项优化技术,它把耗时的函数的结果保存起来...
lru_cache(maxsize=128, typed=False) 1. lru_cache 装饰器会记录以往函数运行的结果,实现了备忘(memoization)功能,避免参数重复时反复调用,达到提高性能的作用,在递归函数中作用特别明显。这是一项优化技术,它把耗时的函数的结果保存起来,避免传入相同的参数时重复计算。
17deflru_cache(maxsize=128, typed=False):"""Least-recently-used cache decorator. If *maxsize* is set to None, the LRU features are disabled and the cache can grow without bound. ... """fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cachedeftest(a):print('test a')returna# 清空test.cache_clear()...
下面我们深入源码,看看 Python 内部是怎么实现 lru_cache 的。写作时 Python 最新发行版是 3.9,所以这里使用的是Python 3.9 的源码,并且保留了源码中的注释。 def lru_cache(maxsize=128, typed=False): """Least-recently-used cache decorator. If *maxsize* is set to None, the LRU features are ...
@login_require和@functools.lru_cache()装饰器的执行顺序问题 当我们了解完这两点后就可以理解上述写法了。 2.1 多个装饰器装饰同一函数时的执行顺序 这里从其他地方盗了一段代码来解释一下,如下: defdecorator_a(func):print('Get in decorator_a')definner_a(*args,**kwargs):print('Get in inner_a') ...
deflru_cache(maxsize=128, typed=False):"""Least-recently-used cache decorator. If *maxsize* is set to None, the LRU features are disabled and the cache can grow without bound. ... """ AI代码助手复制代码 1) maxsize 代表被lru_cache装饰的方法最大可缓存的结果数量 (被装饰方法传参不同...