以下是一个简单的LRU缓存机制的Python实现示例: python class DLinkedNode: def __init__(self, key=0, value=0): self.key = key self.value = value self.prev = None self.next = None class LRUCache: def __init__(self, capacity: int): self.cache = {} self.capacity = capacity self.si...
Python3 Javaclass LRUCache(collections.OrderedDict): def __init__(self, capacity: int): super().__init__() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self: return -1 self.move_to_end(key) ...
笔者最早接触Python的lru_cache是在我的第一篇知乎文章的评论区,那时我自己独立发现了一种快速计算fib(n)(第n个斐波那契数)的算法,比较兴奋,便第一次在知乎写了一篇文章进行介绍,算法实现用的是Python语言。然后有许多人在文章下边评论,一些谈到了矩阵快速幂法,一些谈到了动态规划,就顺手牵羊牵出了lru_cache。 当...
内存消耗:71.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.16%的用户class DoubleListNode: def __init__(self, key_val, next, prev): self.key_val = key_val self.next = next self.prev = prev class LRUCache: def __init__(self, capacity: int): ...
LeetCode 146. LRU缓存机制 | Python 题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache 题目 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取...
leetcode刷题_PYTHON(16):链表(16) LRU 缓存机制 1.调库太难了,一些用法比较生僻。不如手写 2.可能面试时候,就是想让手写 3.小建议: (1)head 和 tail是dummy结点。一定要用,不然光check边界就会疯掉 (2)类中的函数不是固定的。根据自己的习惯和设计,需要什么功能就写什么功能...
Python 中 lru_cache 的使用和实现 在计算机软件领域,缓存(Cache)指的是将部分数据存储在内存中,以便下次能够更快地访问这些数据,这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的,当有更多的数据… zikcheng TypeScript 实现 LRU 缓存 米斯特波罗 LRU Cache算法以及在redis中的应用 lynna 用...
缓存是一种提高数据读取性能的技术,在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异,CPU和主内存之间有CPU缓存,而且在内存和硬盘有内存缓存。当主存容量远大于CPU缓存,或磁盘容量远大于主存时,哪些数据应该被应该被清理,哪些数据应该被保留,这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种:先进先出策略FIFO(First In,First ...
(3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。 class LRUCache { public: LRUCache(int capacity); int get(int key); ...
使用两个字典,删除的时候是O(N),效率不是很高,可以考虑使用平衡二叉树改进 146. LRU 缓存机制 代码 classLRUCache(object):def__init__(self,capacity):""" :type capacity: int """self.seq=0self.capacity=capacity self.cache={}self.lifetime={}defget(self,key):""" ...