import java.util.*;// LRUCache 类实现了一个基于 LRU 策略的缓存public class LRUCache {// 缓存的最大容量private final int capacity;// 使用 HashMap 存储键值对,便于快速查找private final Map<Integer, Node> cacheMap;// 使用 LinkedList 作为双向链表,维护元素的访问顺序private final LinkedList<Node> ...
java中可以使用LinkeHashMap来实现LRU缓存。 程序: C++ class LRUCache { public: LRUCache(int capacity) { cap = capacity; } int get(int key) { auto it = map.find(key); if(it == map.end()) return -1; l.splice(l.begin(), l, it->second); return it->second->second; } void pu...
Python3 Javaclass LRUCache(collections.OrderedDict): def __init__(self, capacity: int): super().__init__() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self: return -1 self.move_to_end(key) ...
运用所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (Least Recently Used,最近最少使用) 缓存机制。 实现LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1。 void put(int key, int value) 如果关键字...
import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 来源:力扣(LeetCode) * 链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache */ public class LRUCache { class Node { private int key; private int value; private Node pre; private Node next; ...
java leetcode链表翻转 迭代翻转: 思路---> 1->2->3->4->5->null =>5->4->3->2->1->null 1->null ==>2->1->null=>3->2->1->null ... 递归翻转: 思路---> 1-...LeetCode 234——回文链表 1. 题目 请判断一个链表是否为回文链表。 示例 1: 输入: 1->2 输出: false 示例...
(3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。 class LRUCache { public: LRUCache(int capacity); int get(int key); ...
*/privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;@OverrideprotectedbooleanremoveEldestEntry(java.util.Map.Entry<Integer, Integer> eldest){returnsize() > capacity; } }; afterNodeAccess源码部分,可以看到是实现了元素移动到链表尾部: voidafterNodeAccess(Node<K,V> e){// move node to lastLinkedHashMap.Entry<K...
最近在学操作系统,正好用这个复习一些LRU缓存机制,也就是最近最少使用(least recently used)。 在java和python中有已经封装好的数据结构可以使用,不过本题肯定也不是为了使用那些封装好的数据结构。因此我们需要自己手动实现。 需要一个哈希表和一个双向链表,同时题目要求put和get操作的时间复杂度为O(1),所以也不能...
LRU算法 + Java实现代码 将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。 相比LRU,LRU-K需要多维护一个队列,用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问...”。 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下 新数据插入到链表头部; 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到...