首先，gbdt具有非常好的非线性拟合能力，以及对超参数的鲁棒性，因此在各种比赛中大量应用，堪称王者。比...
增加对活跃用户的惩罚,和User CF类似。 u为活跃用户,则对活跃用户加上惩罚因子
在排序模型方面,点评搜索也经历了业界比较普遍的迭代过程:从早期的线性模型LR,到引入自动二阶交叉特征的FM和FFM,到非线性树模型GBDT和GBDT+LR,到最近全面迁移至大规模深度学习排序模型。 https://mp.weixin.qq.com/s/wjgoH6-eJQDL1KUQD3aQUQ 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践 原创:非易 祝升 仲远美...
专利名称：基于GBDT+LR模型的冰雹和短时强降水预报方法专利类型：发明专利 发明人：路志英,汪永清 申请号：CN201911204076.5 申请日：20191129 公开号：CN110888186A 公开日：20200317 专利内容由知识产权出版社提供 摘要：本发明公开了一种冰雹和短时强降水预报方法，包括：获取某一地区往年每年3月至9月冰雹和短时强...
首先通过经年累月的优化，很多应用其实人工特征工程已经做的不错了，再把gbdt的encoding特征加进来可以表达...
我的理解是没有免费的午餐，lr模型投入主够的资源去做特征，不会比gbdt+ lr或dnn差。而且特征上可以...
首先，gbdt具有非常好的非线性拟合能力，以及对超参数的鲁棒性，因此在各种比赛中大量应用，堪称王者。比...