我的问题是和楼主一样的训练自己的数据集的时候一直显示loss_cls: 0.0000, loss_bbox: 0.0000,然后测试的时候出现The testing results of the whole dataset is empty.,然后我就在coco.py中增加了类名解决了问题,你可以尝试在coco.py中增加类名,然后在coco.py中添加 test=dict( samples_per_gpu=32, classes=...
box_loss在目标检测任务中的意义: 解释:在目标检测任务中,box_loss是指用于衡量模型预测的边界框(bounding box)与真实边界框之间差异的损失函数。边界框是用来定位图像中目标对象的位置和大小的矩形框。 意义:通过最小化box_loss,模型能够学习到如何更准确地预测目标对象的位置和大小,从而提高目标检测的精度。 obj...