个人经验:训练损失低，验证损失高，一般这个现象是属于过拟合。可以通过增大训练数据量或者对网络结构调整...
变化趋势分析 1.train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) 2.train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化) 3.train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset) 4.train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说... ...
虽然时隔很久，但估计是曲线被tensorboard平滑了，图放大看看 你