Noise offset type 下拉菜单:Original/Multires。噪点偏移类型。此处用于指定在向训练图像添加额外噪点时使用哪种 offset 偏移方法。默认为 Original。 Multires 则以稍微复杂的方式添加噪点。复杂一点的噪声将更有利于训练出能生成整体更明亮或更昏暗的图像的模型。Stable Diffusion 有一个大多数人都没有注意到的有趣的...
LoRA type 选择LoRA类型 保持默认选择Standard。 LoRA network weights LoRA网络权重 选填。如果要接着训练则选用最后训练的LoRA。 Train batch size 训练批量大小 根据显卡性能选择。12G显存最大为2,8G显存最大为1。 Epoch 训练轮数,将所有数据训练一次为一轮 自行计算。一般: Kohya中总训练次数=训练图片数量x重复...
Stable-Diffusion来到XL时代,如果屏幕前的你正在或正想使用kohya-ss、秋叶、赛博炼丹炉来进行XL的LoRA模型训练,那么,以下几点针对8G、12G、16G、24G显存的建议参数不可错过。具体建议设置如下: 一、LoRA type:8Gvram用standard,12Gvram以上的可选用LyCORIS/LoHa; 二、Train batch size:8、12、16、24Gvram依次推荐使...
LoRA type 选择LoRA类型 保持默认选择Standard。 LoRA network weights LoRA网络权重 选填。如果要接着训练则选用最后训练的LoRA。 Train batch size 训练批量大小 根据显卡性能选择。12G显存最大为2,8G显存最大为1。 Epoch 训练轮数,将所有数据训练一次为一轮 自行计算。一般: Kohya中总训练次数=训练图片数量x重复...
Stable-Diffusion来到XL时代,如果屏幕前的你正在或正想使用kohya-ss、秋叶、赛博炼丹炉来进行XL的LoRA模型训练,那么,以下几点针对8G、12G、16G、24G显存的建议参数不可错过。具体建议设置如下: 一、LoRA type:8Gvram用standard,12Gvram以上的可选用LyCORIS/LoHa; ...
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM from peft import get_peft_config, get_peft_model, LoraConfig, TaskType model_name_or_path = "bigscience/mt0-large" tokenizer_name_or_path = "bigscience/mt0-large" peft_config = LoraConfig( task_type=TaskType.SEQ_2_SEQ_LM, inference_mode=...
其中δ为0-1之间的固定值(控制两组专家不平衡程度的超参), Typee(n) 为第 n个专家的类型(设负责保留预训练知识的那组为0,负责学习新任务的那组为1), Types(m) 为第 m 个样本的类型(设代表预训练知识的CBQA为0,其他SFT数据为1)。负载均衡损失 Llbc的定义为用 I 加权后的重要性矩阵 Z=I∘Q 的...
LoRaOpModeType; 同时,为了使得我们快速完成对各个寄存器的读写,我们通过宏定义来定义一些寄存器。 二、设置LoRa模式的函数 lora一共有八种模式,同时更具数据手册,初始化LoRa时需要不断改名其相应的模式 读写LoRa模式的函数如下: //设置Lora模式voidSX127xSetLoRaMode(void){if(0!=(Read127xReg(REG_LR_OPMODE)&...
print("Checking for uint8 data type:")print(model.roberta.encoder.layer[4].attention.self.query.weight.dtype) 现在用PEFT注入LoRA参数。PEFT库通过模块的名称定位要替换的模块;因此要看一下模型model.named_parameters()。这是非量子化roberta基模型的样子。
print("Checking for uint8 data type:") print(model.roberta.encoder.layer[4].attention.self.query.weight.dtype) 现在用PEFT注入LoRA参数。PEFT库通过模块的名称定位要替换的模块;因此要看一下模型model.named_parameters()。这是非量子化roberta基模型的样子。