一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所得的增量参数,从而达到使用更少显存占用的高效微调。 1.1 问题定义 LoRA与训练目标是解耦的,但本文设定就是语言模型建模。 以下将给出语言建模(可自然推广到...
LoRa是一种基于 chirp spread spectrum (CSS) 扩频调制技术的无线通信方案,由美国Semtech公司开发。其工作原理在于通过线性频率调制(LFM)产生“啁啾”信号,每个数据包的载波频率随着时间线性变化。这种调制方式允许信号在强干扰环境下保持良好的穿透力与抗多径衰落能力,从而实现远距离传输。 LoRa技术采用先进的前向纠错编码...
如果你希望系统以特定风格进行沟通,微调通常比单纯的提示工程效果更好。 LoRA 论文: https://arxiv.org/abs/2106.09685 原文:magazine.sebastianraschka.com 建议阅读:LLLM-Lab:深入浅出 LoRA 由于GPU 内存的限制,在训练过程中更新模型权重成本高昂。 例如,假设我们有一个 7B 参数的语言模型,用一个权重矩阵 W ...
随着深度学习模型的不断增长和复杂化,LoRA 提供了一种高效且可扩展的解决方案,特别是在资源有限的环境下。未来,LoRA 有望在更多的应用领域中得到广泛采用,并进一步推动深度学习技术的发展。 七、总结 本文详细介绍了 LoRA 的原理、优点、应用场景以及实际实现方法。LoRA 通过引入低秩矩阵来高效地调整预训练模型,为深度...
基本原理：通过测量信号到达不同基站的时间差（TDoA），计算设备与基站之间的距离差。定位方法：使用多个基站测量同一设备的TDoA值，通过几何计算确定设备的位置。3.到达时间（ToA）基本原理：通过测量信号从设备到基站的到达时间（ToA），直接计算设备与基站之间的距离。定位方法：使用多个基站测量同一设备的ToA值，通过...
但包括LoRA在内，这类方法的核心原理究竟是什么？它和大模型之间的关系又是什么？我们具体来看。一、前言 先从最近大火的LoRA（《LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGEMODELS》）说起。该文章在ICLR2022中提出，说的是利用低秩适配（low-rankadaptation）的方法，可以在使用大模型适配下游任务时只需要训练少量...
LoRa（LoRaWAN）是一种低功耗广域网（LPWAN）技术，能够实现低功耗、长距离、大规模的无线通信。其工作原理如下：1.物理层：LoRa的物理层利用了一种称为“扩频技术”的调制方式，即将数据信号通过一个非常宽的频带（约125kHz）进行传输，从而使得信号能够穿透墙壁和障碍物，同时长距离传输。2. MAC层：LoRaWAN的MAC...
其工作原理是通过服务器将现金货币转化为电子货币存储于 IC 卡电子钱包内。当消费者需要用水时，将 IC 卡放在水控机上，开启电磁阀（电动阀）放水，流量表开始转动，按照设定费率扣费。取卡时，关断电磁阀或电动阀，停止扣费。LORA 物联网一体 IC 卡水控机具有多种优势。首先，它可以实现节约用水。例如，安装 ...
LORA扩频通信原理 LORA是一种基于扩频技术的低功耗、长距离的无线通信技术。它在物联网应用中被广泛使用,能够实现远距离的数据传输,并且拥有很好的穿透能力。LORA扩频通信是一种基于频率扩展技术的通信方式。它通过将原始信号扩展到较宽的频带上进行传输,以增加信号的抗干扰能力和通信距离。