target_modules=['up_proj', 'gate_proj', 'q_proj', 'o_proj', 'down_proj', 'v_proj', 'k_proj'], task_type=TaskType.CAUSAL_LM, inference_mode=False # 训练模式 ) target_modules target_modules是 LoRA(Low-Rank Adaptation)中的关键参数,用于指定模型中需要插入低秩矩阵调整的模块。LoRA 的...
HF的库中已经封装好了LoRA相关的实现,其中LoraConfig类用于配置如上所述的各个配置项,其中,对于第一个事项,对应的LoraConfig类的字段是target_module;那么这个字段的取值该如何分析? 以ChatGLM与Llama2为例,首先是ChatGLM,其对应可用于LoRA的参数是: # 计算qkv,共享参数矩阵 self.query_key_value = nn.Linear(c...
AUX悬空(即不用接引脚),MD0接3.3VVCC电源引脚,就可以进入配置功能。 配置功能中可以使用AT指令配置LORA模块的相关参数 通信功能 AUX悬空(即不用接引脚),MD0接GND引脚,就可以进入通信功能。 进入通信功能可以接收LORA模块的无线传输的数据. 注意:通信功能中有两种发送状态(透...
(1)在初始化BaseTuner类的时候 (图1) 会遍历所有named_modules然后调用_check_target_moduel_exists函数。 图2中可以看到如果target_module参数是一个字符串,使用的是fullmatch匹配,所以module需要写成全名的形式 (For example, base_model.model.transformer.h.11.attn.c_attn.lora_B.weight),也可以使用正则表达式...
config=LoraConfig(target_modules=["0"], r=2) model=get_peft_model(net, config) criterion=torch.nn.MSELoss(reduction='mean')# 定义损失函数,采用均方误差 optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.3)# 定义优化器,采用Adam summary(model, (1,10)) ...
lora_target_modules: ['q_proj', 'v_proj'] train_on_inputs: True group_by_length: False wandb_project: wandb_run_name: wandb_watch: wandb_log_model: resume_from_checkpoint: False prompt template: alpaca 使用默认参数,单卡训练完成大约需要5个小时,且对于GPU显存的消耗确实很低。
LoraConfig target_modules 微调所有模块 一般应用: 设置属性: Auto Buddy(自动取关联控件为TAB顺序前一个) Set Buddy Interger(使控件设置关联控件数值,这个值可以是十进制或十六进制) Wrap(数值超过范围时循环) Arrow keys(当按下向上和向下方向键时,控件可以增加或减小)...
搜索并打开烧写程序的桌面快捷方式,或在其安装目录中自行创建。 设置Port Name为实际连接Lora模块的串口。 验证其他设置是否符合模块需求,通常包括波特率、数据位、停止位和奇偶校验设置。 准备烧写文件:确保Hex文件(模块固件)已经准备就绪。 开始烧写: 点击Next -> Next,选择正确的Target。
如果需要查看定义位置,需要预先编译代码,这时需要注意选择target main函数如下图所示: LORA_DATA_SEND_AND_RECEIV_MODE来控制设置模组接收模式还是发送模式; 1)ExampleSX126xSendDemo()函数 SX126xOnTxDone():当数据发送完毕执行的回调函数 SX126xOnRxDone():当接收数据完毕执行的回调函数 ...
"megatron_config": null, "megatron_core": "megatron.core", "modules_to_save": [ "input_layernorm", "norm", "gate_proj" ], "peft_type": "LORA", "r": 16, "rank_pattern": {}, "revision": null, "target_modules": [ "q_proj", ...