LoRA方法微调的默认超参数设置为多少,例如lora_r 等,在哪里可以查看。此外,如何调整LoRA算法?#7189 New issue Closed as duplicateDescription bi-yechao opened on Mar 6, 2025 Reminder I have read the above rules and searched the existing issues. System Info Ubuntu Reproduction Put your message here....
在本文中,我们将解释LoRA本身的基本概念,然后介绍一些以不同的方式改进LoRA的功能的变体,包括LoRA+、VeRA、LoRA- fa、LoRA-drop、AdaLoRA、DoRA和Delta-LoRA。 rohanpaul_ai(@rohanpaul_ai):@rohanpaul_ai 这种新的LoRA技术正交低秩适应(OLoRA)显著加快了LLM训练的收敛速度,同时保留了LoRA的效率优势,比如可训练参...
动机:LoRA的低秩限制了其记忆能力,设输入维数为d,输出维数为k,LoRA的秩为r,一共有r*(d+k)的参数,最高的秩应该是r' = sqrt(r*(d+k))才对,把LoRA的rank提高到r'或许能提高它的记忆能力。 方法:框架如图一上方所示,可训练参数为一个r' x r'的方阵M,前后有两个非参的降维和升维模块comp和decomp。关...
一、问题现象(附报错日志上下文):使用master仓库中完全原始脚本完成权重转换 alpaca lora微调 lora generate流程后,chat出现回答混乱问题,定位后发现由于官方脚...
方法:MosLoRA将子空间混合进行到极致,设模型维数为d,LoRA的秩为r,原始版本的LoRA就是d x r 和r x d的两个变换,MosLoRA在中间加了个r x r的参数矩阵对各维度进行混合。由于r远小于d,增加的额外参数量很小。 实验:如p4,作者在l 发布于 2024-07-07 02:02・IP 属地北京 ...