lora_module_name ="q_proj,k_proj,v_proj,o_proj,gate_proj,up_proj,down_proj" HF上,LoraConfig类target_module的配置要根据具体的LLM模型源码中的关键字来设置,才能准确的对模型参数进行微调。 参考 推荐阅读LoRA理论及实战相关文章。
Lora微调 target_modules lora微调 预测都是-100 文章目录 一.微调方法 1.1 Instruct微调 1.2 LoRA微调 二.LoRA原理 三.LoRA使用 一.微调方法 Instruct微调和LoRA微调是两种不同的技术。 1.1 Instruct微调 Instruct微调是指在深度神经网络训练过程中调整模型参数的过程,以优化模型的性能。在微调过程中,使用一个预先训...
设置情况如下: 在config.json 中,设置 "num_layers":8 ,其余不变,因为P40单卡,如果设置为28,加载时会爆显存。 在data_utils.py 中,设置 'target_modules':['query_key_value',"dense","dense_h_to_4h","dense_4h_to_h"] 执行train.py后输出信息如下: ` ===BUG REPORT=== Welcome to bitsandbyt...
lora_alpha=8,target_modules=["query_key_value"],lora_dropout=0.05,bias="none",task_type="CAUSAL_LM")#this actually overwrites the model in memory, so#the rename is only for ledgibility.peft_model
batch_size: 128 micro_batch_size: 4 num_epochs: 3 learning_rate: 0.0003 cutoff_len: 256 val_set_size: 2000 lora_r: 8 lora_alpha: 16 lora_dropout: 0.05 lora_target_modules: ['q_proj', 'v_proj'] train_on_inputs: True group_by_length: False wandb_project: wandb_run_name: wandb...
--lora_target q_proj,k_proj,v_proj,o_proj,gate_proj,up_proj,down_proj 可以通过 numel 方法...
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peft_type: LORA task_type: CAUSAL_LM r: 8 lora_alpha: 32 lora_dropout: 0.1 这个配置中,为什么没有target_modules:query_key_value,那么lora操作的是哪个矩阵呢? Expected behavior / 期待表现 ... luoguanzhouchanged the titlelora微调Feb 23, 2024...
target_modules=['query', 'key', 'value', 'intermediate.dense', 'output.dense'], # be precise about dense because classifier has dense too modules_to_save=["LayerNorm", "classifier", "qa_outputs"], # Retrain the layer norm; classifier is the fine-tune head; qa_outputs is for SQuAD...
# Config for the LoRA Injection via PEFTpeft_config = peft.LoraConfig(r=2, # rank dimension of the LoRA injected matriceslora_alpha=8, # parameter for scaling, use 8 here to make it comparable with our own implementationtarget_modules=['query',...