通过将当前任务W0+B1A1中的lora部分减掉,换成B2A2,即可实现任务切换,为多任务学习和领域自适应等场景提供了便利。下面我们将以stable diffusion models为例,详细介绍如何应用LoRA进行微调。首先,我们需要安装所需的库和工具包。然后,加载预训练的stable diffusion models权重。接着,定义LoRA的参数和优化器。在训练过程...
Stable Diffusion是一种强大的扩散模型,广泛应用于图像生成、文本生成等领域。通过LoRA微调,我们可以让模型更好地适应特定的任务和数据集。 步骤一:准备数据集 首先,我们需要准备一个用于微调的数据集。这个数据集应该与我们的目标任务相关,并且具有一定的规模和多样性。例如,如果我们要微调一个用于图像生成的Stable Diff...