LoRA 便在此区域发挥作用。可以理解为原 SD(Stable Diffusion)模型叠加 LoRA 模型后,得到一个全新效果的模型,或者可以理解为 LoRA 作为 SD 模型的一个滤镜插件。 因此LoRA 在使用阶段,需要首先引入当初在训练这个 LoRA 时所使用的 SD 基础模型。与 Dreambooth 和 Embedding 相比,Dreambooth 虽然强大,但模型文件...
今天给大家分享一个特别强大的Stable Diffusion插件:EasyPhoto,这个插件一直在迭代,从最开始的AI写真,然后是AI视频,到最近的AI换装,能力一直在持续增强。 这个插件的基础能力是Lora训练,只需要5-20张特定人物或者风景的照片,不需要对图片进行任何格式化和打标的处理,也不需要理解各种复杂的参数,就可以生成一个独特的Lora...
LoRA，即低秩自适应，是一种更有效地训练大型语言模型的新方法。LoRA 不会重新训练模型的所有参数，而是将可训练的秩分解矩阵引入模型架构的每一层，同时保持预先训练的模型权重不变。Stable Diffusion Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的生成模型，用于图像生成。扩散模型通过逐步对图像添加噪声，然后再去噪声化，最...
这种方法特别适用于大型预训练模型,如Stable Diffusion,在保证高效性的同时,能够适应多种细分场景的需求。 LoRA在角色生成中的应用 角色生成是图像生成模型的重要应用之一。在游戏、影视、虚拟现实等领域,用户常常需要生成特定风格和特征的角色形象。利用LoRA,开发者可以快速微调Stable Diffusion模型,以生成具有特定特征的角...
最近,甚至有人用Stable Diffusion和Dreambooth训练出了一个可以模仿人类插画师风格的AI,仅用了32张作品,就训练出了和插画师Hollie Mengert一模一样风格的艺术作品。 目前,训练Stable Diffusion模型的方法主要有四种,它们分别是:Dreambooth、Textual Inversion、LoRA和Hypernetworks。那么,这些模型的特点是什么?哪一个更适...
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本，可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧...
LoRA在Stable Diffusion webui上的使用方法很简单，无论是自己训练的LoRA或者从huggingface，Civitai等网站下载下来的LoRA，例如这个萨尔达公主的LoRA，下载下来之后放入stable diffusion webui安装目录下的/models/ 文件夹之后，重新启动Stable Diffusion webui之后就能用了！简单说一下用法：在Show/Hide Extra Network按钮...
Lora模型可以被理解为一种特殊的特征注释工具。它允许用户标注和强调某些独特的特征，比如个人的面部特征、特定的细节、小众构图或者独特的艺术风格。如何使用Lora模型 启用Lora模型：在Stable Diffusion的界面中，先点击这里：找到并点击Lora模型的选项。安装Lora资源：如果你还没有安装Lora模型，可以访问资源（如liblib）...
https://civitai.com/models/264290/styles-for-pony-diffusion-v6-xl-not-artists-styles 著名的动漫⼤模型 Pony Diffusion V6 XL 发布后,迅速涌现出了众多基于 Pony 的LoRA模型和重新训练的⼤模型。 基于约2.6M张图像的训练,该 LoRA 模型训练数据涵盖了动漫、卡通、⽑茸动物和Pony⼩⻢等多种类型的图像...
将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中,同时配上美丽的封面图。 (plen_me、plen_vivi,这两个是我训练的和家里人的模型～_～) 这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了。 再配上Controlnet基本可以,将自己的pose+特征融入到其他任何lora模型中。