Longest Common Substring 最长公共子字符串 动态规划问题 动态规划问题的两个特点: 1.最优子结构 2.重叠子问题 因为有重叠子问题,当前计算的过程中可能有的问题在之前的计算已经计算过了,现在又要计算一遍,导致大量重复的计算。 动态规划通过找到解决问题的递推关系,将已经完成计算的存储起来, 当开始新的计算时如果...
Given two stringstext1andtext2, return the length of their longest common subsequence. Asubsequenceof a string is a new string generated from the original string with some characters(can be none) deleted without changing the relative order of the remaining characters. (eg, "ace" is a subsequen...
LeetCode 5: Longest Palindromic Substring Longest Palindromic Substring Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example 1: Example 2: 我的基本想法是用“对折”的方式来寻找回文......
Longest Palindromic Substring 题目https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/description/ 寻找最长回文子串。 思路及解法 在字符串中首先选择一个点,从这个点开始向两边扩展开去,不断比较两端的字符是不是相等。需要注意的是,回文子串的长度可奇可 Longest Palindromic Substring 题目描述 Given a...
原题地址:https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/ 2翻译 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。 3解法一 最长公共子串 我们自然的会想到 如下解法 反转SS,使之变成 S'S′。找到 SS 和 S'S′ 之间最长的公共子串,这也必然是最长的回文子串。
LeetCode #14 Longest Common Prefix 最长公共前缀 Description: Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string "". Example: Example 1: Input: ["......
Loading...leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/discuss/2925/Python-O(n2)-method-with-some-optimization-88ms 二刷提一下,之所以用s[i-maxLen-1:i+1][::-1]而不是s[i:i-maxLen-2:-2],是因为i-maxLen-2可能取-1。
LeetCode-014 Longest Common Prefix 返回字符串的最长共同子串。 java实现: 思路一:没有捷径可以走,需要对数组中的每个字符串的字符一一进行比较,如果和第一个不同,则返回。否则,加入到公共 子串中并继续查找。 思路二:也是要一一比较,不过是利用substring方法直接取出最长子串 若当前字符与下一个对应位置的字符不...
Longest Palindromic Substring 5 0 03:18 App Leetcode-0014 Longest Common Prefix 6 0 03:54 App Leetcode-0162. Find Peak Element 79 0 07:52 App Leetcode-0127. Word Ladder 122 0 04:13 App Leetcode-0071. Simplify Path 107 0 04:04 App Leetcode-0129. Sum Root to Leaf Numbers 7 0 ...
public boolean isCommonPrefix(String[] strs, int len) { String str1 = strs[0].substring(0, len); for (int i = 1; i < strs.length; i++) { if (!strs[i].startsWith(str1)) return false; } return true; } 时间复杂度:O(S*log(n)),其中S是所有字符串中所有字符的总和。