LongChain-ChatChat是一个基于Python的深度学习模型管理框架,它提供了丰富的功能和工具,使得用户可以轻松地部署、更新和维护多个大模型。通过使用LongChain-ChatChat,用户可以轻松地在Windows系统上实现7个大模型的部署和管理。在本文中,我们将介绍如何在Windows系统上部署7个大模型,并使用LongChain-Chat
【摘要】 大模型部署手记(17)7个大模型+Windows+LongChain-ChatChat 1.简介: 硬件环境:暗影精灵7Plus Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2 内存32G GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G) 2.代码和模型下载: 第1个大模型:ChatGLM2-6B 组织机构:智谱/清华 代码仓:https://github....
【摘要】 大模型部署手记(16)ChatGLM2+Ubuntu+LongChain-ChatChat 1.简介: 组织机构:智谱/清华 代码仓:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 模型:THUDM/chatglm2-6b Embedding 模型moka-ai/m3e-base 下载:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base ...
conda create -n chatchat python=3.10 -y conda activate chatchat cd Langchain-Chatchat 编辑requirements.txt 去掉torch conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 检查Pytorch是否支持CUDA python import torch print(torch.cuda.is_availa...
K100-AI)适配记录北方的郎:Vanna+Ollama部署本地智能数据库北方的郎:安装测试 langchain-chatchat 0...
📃 LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM) 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 目录 介绍 解决的痛点 快速上手 1. 环境配置 2. 模型下载 3. 初始化知识库和配置文件 4. 一键启动 5. 启动界面示例 联系我们 介绍 🤖️...
百度贴吧 聊兴趣,上贴吧 立即打开 打开百度贴吧 继续访问 百度贴吧 聊兴趣 上贴吧 打开 chrome浏览器 继续 综合 贴 吧 人 直播 您搜的内容不存在哦
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain - Langchain-Chatchat/requirements_lite.txt at
本地部署可以利用本地GPU/TPU等加速,带来更可控的性能表现,并避免数据传输风险。开发者也可以选择折中...
但是,大型语言模型也存在一些挑战和局限性,如模型的解释性、偏见和道德问题、以及模型大小导致的部署和运行成本。 OpenAI的GPT-3就是一个典型的大型语言模型例子。其模型大小为1750亿个参数,并已在多种NLP任务上展示了出色的性能。 2. ChatGPT 相关原理