1、概述 Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 大语言模型与 Langchain 应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 2、实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割...
1、部署 LangChain-ChatChat (1)下载代码 (2)创建虚拟环境 (3)激活虚拟环境 (4)安装依赖 (5)初始化知识库和配置文件 (6)启动项目 (7)模型配置 (8)服务器配置 (9)启动项目 N、后记 0、背景 搞个新环境研究 GPT、GPTS、ChatGPT 等相关技术。 (1)本系列文章 格瑞图:GPTs-0001-准备基础环境 格瑞图:...
本文将为您提供一份完整的Langchain-Chatchat本地部署指南,帮助您快速搭建起属于自己的聊天机器人。 一、注册Autodl平台并开启实例 首先,我们需要注册Autodl平台并开启一个实例。Autodl平台是一个为机器学习项目提供自动化部署和管理的平台,它可以大大简化我们的部署过程。在Autodl平台官网上进行注册并登录后,您可以选择开...
pip install langchain-chatchat -U 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 Python 依赖库,因此如需搭配 Xinference 框架使用时,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U Xinference 在MacOS 上可以通过 pip 来安装。如果需要使用 Xinference 进行...
本地部署 Langchain-Chatchat & ChatGLM 1. 环境配置 首先,确保你的机器安装了 Python 3.8 - 3.11 (我们强烈推荐使用 Python3.11)。 $ python--versionPython3.11.7 接着,创建一个虚拟环境,并在虚拟环境内安装项目的依赖 # 拉取仓库 $ git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git...
2. 部署代码 2.1 进入目录 cd /root/code/langchain-chatchat/ 2.2 拉取代码 git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.3 进入目录 cd Langchain-Chatchat 2.4 安装依赖 pip install setuptools-scm pip install seqeval ...
1. 项目地址 #项目地址https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat#dockerhub地址https://hub.docker.com/r/chatimage/chatchat/tags 2. docker部署 参考官方文档 #官方文档https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/docs/install/README_docker.md ...
3千元显卡就能部署GPT3.5级别的本地AI大语言模型 爱折腾的纸杯先生 · 904阅读 总结来说,对比体验多个开源模型后,通义千问(Qwen)1.5是我觉得目前中文语境下综合表现最好的开源模型,根据你的显卡能力,它有0.5/1.8/4/7/14/72b多个参数规模可选,其中14b参数表现出的理解力可以媲美甚至部分场景超越GPT3.5;而且千问...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。本文将带领读者从零开始,逐步完成Langchain-Chatchat的部署和使用,帮助读者构建自己的智能问答库。 一、Langchain-Chatchat概述 Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问...