@文心快码langchain chatchat本地部署 文心快码 为了帮助你完成LangChain ChatChat的本地部署,我将按照你提供的提示,分点进行详细说明,并附上必要的代码片段。 1. 准备部署环境 在开始部署之前,你需要确保你的系统满足LangChain ChatChat的硬件和软件要求。根据提供的信息,建议使用Linux系统(如Ubuntu 22.04),Python...
2.1.1 创建chatchat虚拟环境 创建chatcaht虚拟环境 克隆仓库 安装依赖 使用模型推理框架并加载模型,这里用到的是Xinference。 【注意】为避免依赖冲突,请将 Langchain-Chatchat 和模型部署框架如 Xinference 等放在不同的 Python 虚拟环境中,比如 conda, venv, virtualenv 等。 2.1.2 创建xinference虚拟环境 创建x...
考虑到Langchain-Chatchat项目的需求,我们建议您选择至少具有24GB显存的实例,以保证项目的顺利运行。 二、下载并配置项目文件 接下来,我们需要从控制台进入已开启实例的Jupyter Lab,并在其中打开终端,执行以下命令来下载Langchain-Chatchat项目文件: git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.g...
请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。 以本项目中默认使用的 LLM ...
在人工智能领域,Langchain-Chatchat作为一款强大的工具,为开发者提供了丰富的功能和便捷的操作体验。然而,对于许多用户来说,本地部署Langchain-Chatchat可能是一个复杂的过程。本文将详细介绍如何在本地成功部署Langchain-Chatchat,并推荐一款高效的部署平台。一...
二,部署环境安装 可以使用官方的镜像 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7 注意官网需要cuda 12.1 注意要和自身显卡的驱动匹配。 也可以自己准备环境,但需要注意 torch 和cuda 版本兼容,并修改 requirement.txt 文档 版本兼容可以参考以下网址: https://pytorch.org/get-started/previous-version...
pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 使用模型推理框架并加载模型,这里用到的是Xinference。 【注意】为避免依赖冲突,请将 Langchain-Chatchat 和模型部署框架如 Xinference 等放在不同的 Python 虚拟环境中,比如 conda, venv,virtualenv等。
Langchain-Chatchat基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 确保conda已安装: 打开终端。输入conda --version并按回车,如果conda已正确安装,它将显示安装的版本号。如果未安装,请先下载并安装Miniconda或Anaconda。
下载Langchain-Chatchat 到本地:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/tags ,建议下载稳定 tag 版本,要不然一堆坑。 git clone 或是下载 zip 解压到本地 cd 到 Langchain-Chatchat 目录下,使用清华源安装:pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...