不难看出,Loki的架构非常简单,使用了和Prometheus一样的标签来作为索引,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。 Loki将使用与Prometheus相同的服务发现和标签重新标记库,编写了pormtail,在Kubernetes中promtail以DaemonSet方式...
直接在这里选择想要查看的数据信息: 选择相应的错误类别日志: 右上角是时间过滤选: 自动刷新间隔: 简单过滤日志案例: Grafana 添加loki数据源可以限制行数 之前查询结果受行数限制只能查询1000行的问题予以解释: 在查询结尾填写想要显示的行数,行数越多,显示越慢。 查询时间格式为:2020-11-05 11:50:03...
Loki使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索,所以在搜索上会有一定的局限性。但是，也能满足我们的需求。搭建Loki，我们需要安装三个组件，promtail收集日志到Loki，Loki日志存储中心，Grafana作为UI展示。安装方式有多种，根据我目前的条件，选择了二进制安装方式。二进制文件可以去https://github.com/grafana/loki/...
Loki是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。它的设计非常具有成本效益且易于操作。它不索引日志的内容,而是索引每个日志流的一组标签。 1.2 优点 与其他日志聚合系统相比,Loki优势在于: 不对日志进行全文索引。通过存储压缩的非结构化日志和仅索引元数据,Loki 更易操作且运行成本更低。 使用你已...
inester 日志存储器 query-frontend 前置查询器 distributor 写入分发器 可以通过 Loki 二进制的 -target 参数指定运行角色。 read path 如下: 查询器接受 HTTP/1 数据请求 查询器将查询传递给所有 ingesters 请求内存中的数据 接收器接受读取的请求,并返回与查询匹配的数据(如果有) ...
Loki分两部分,Loki是日志引擎部分,Promtail是收集日志端,然后通过Grafana进行展示. 1.安装grafana wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.2.5.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf grafana-8.2.5.linux-amd64.tar.gz mv grafana-8.2.5 /usr/local/grafana ...
Loki是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。官方介绍说到：Like Prometheus, but for logs.2、loki特点 与其他日志聚合系统相比，Loki：不对日志进行全文索引。通过存储压缩的非结构化...
带有行过滤器的标签过滤器,用于获取指定容器上含有“status”字串的日志行 {container="..."} | json | status=`404` 获取指定容器上的json格式的日志中,字段“status”的值为404的日志行 Loki 的数据格式 Loki 标签 Loki的标签机制类似于Prometheus,但Loki不使用指标名称,而只使用标签集 Loki基于标签集标识时...
传统日志解决方案,如基于ES的日志服务,在面对云原生环境下的海量日志数据时,面临着以下问题: 成本高昂: ES作为一款功能强大的搜索引擎,在存储和查询日志数据时,需要大量的硬件资源,导致成本高昂。 可扩展性不足: ES的扩展性受限于集群规模和节点数量,难以满足快速增长的日志数据需求。
（1）promtail 主要负责日志的采集、提取、过滤、匹配，批量push到loki，相当于日志收集客户端 （2）loki:就是接收来自于Promtail推送的日志，有很多组成组件，相当于日志收集服务端 （3）grafana 这个大家都比较熟悉了，就是用来日志展示的面板 2、部署 可以使用二进制部署，之前文章写过，可以看一下。还可以使用...