不难看出,Loki的架构非常简单,使用了和Prometheus一样的标签来作为索引,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。 Loki将使用与Prometheus相同的服务发现和标签重新标记库,编写了pormtail,在Kubernetes中promtail以DaemonSet方式...
# 端口配置 server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 # 记录游标位置 positions: # 游标记录上一次同步位置 filename: /data/software/promtail/tmp/positions.yaml # 每10s同步一次 sync_period: 10s # Loki服务器地址 clients: - url: http://ip:3100/loki/api/v1/push # 日志文件配置 sc...
带有行过滤器的标签过滤器,用于获取指定容器上含有“status”字串的日志行 {container="..."} | json | status=`404` 获取指定容器上的json格式的日志中,字段“status”的值为404的日志行 Loki 的数据格式 Loki 标签 Loki的标签机制类似于Prometheus,但Loki不使用指标名称,而只使用标签集 Loki基于标签集标识时...
前面我们介绍了使用 EFK 技术栈来收集和监控日志,本文我们将使用更加轻量级的GrafanaLoki 来实现日志的监控和报警,一般来说 Grafana Loki 包括3个主要的组件:Promtail、Loki 和 Grafana(简称 PLG),最为关键的是如果你熟悉使用Prometheus的话,对于 Loki 的使用也完全没问题,因为他们的使用方法基本一致的,如果是在Kubern...
Loki是一个轻量级的日志收集、分析的应用,采用的是promtail的方式来获取日志内容并送到loki里面进行存储,最终在grafana的datasource里面添加数据源进行日志的展示、查询。 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/security/pod-security-policy loki的持久化存储支持azure、gcs、s3、swift、local这5中类型,其中常用...
Loki-轻量级日志聚合系统 说到分布式日志存储系统，大家肯定对ELK、EFK、Graylog这些工具并不陌生。可是它们都基于Elasticsearch存储，搭建复杂不说，还非常耗资源。对于我们这种，做什么都要考虑成本的公司。当然是玩不起那么高大上的玩意儿了。所以，就考虑着手学习Grafana Labs开源的Loki Loki使用标签来作为索引，而不是...
Loki 是一个由Grafana Labs 开发的开源日志聚合系统，旨在为云原生架构提供高效的日志处理解决方案。Loki 通过使用类似 Prometheus 的标签索引机制来存储和查询日志数据，这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合，而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。Loki还使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用，...
Loki 日志收集系统的特点 关于日志收集框架,除去自研系统,国内公司的技术选项常见三个方向:或者自行搭建并维护ElasticSearch(或严格地说:ELK 技术栈);或者购买第三方商用方案,如 Splunk、Logz 或 NewRelic;最后一种是直接用云服务商提供的方案,比如 CloudWatch。作为需要自己搭建并维护的 Loki,它主要对标的是 ElasticSear...
（1）promtail 主要负责日志的采集、提取、过滤、匹配，批量push到loki，相当于日志收集客户端 （2）loki:就是接收来自于Promtail推送的日志，有很多组成组件，相当于日志收集服务端 （3）grafana 这个大家都比较熟悉了，就是用来日志展示的面板 2、部署 可以使用二进制部署，之前文章写过，可以看一下。还可以使用...
inester 日志存储器 query-frontend 前置查询器 distributor 写入分发器 可以通过 Loki 二进制的 -target 参数指定运行角色。 read path 如下: 查询器接受 HTTP/1 数据请求 查询器将查询传递给所有 ingesters 请求内存中的数据 接收器接受读取的请求,并返回与查询匹配的数据(如果有) ...